GE:工業大數據推動創新增長

　　對于工業大數據解決方案，人們首先想到的可能并不是歷史數據庫軟件，但許多企業可能沒有意識到的是：這些先進、開箱即用的解決方案是專為高效采集、存儲和管理大量時間序列過程數據而設計，而這正是工業大數據的難點所在。

　　隨著數據集的規模和復雜度不斷增加，高級歷史數據庫為企業提供了一種有效、簡單、方便的方法，能夠高效地利用大量實時和歷史過程數據，這是優化決策支持的關鍵要求。它們可以幫助企業連接和采集不同系統和設備的數據，發掘數據中隱含的信息。

　　GE高級歷史數據庫采用了時間序列友好的數據結構，使其性能大大優于傳統的關系或關鍵值數據結構，可在大數據集和相關時間段內高效地進行查詢。歷史數據庫為真正的實時數據提供速度大幅加快的讀寫性能和微秒級分辨率，能夠采集過程級的信息值，持續推動改良。此外，GE高級歷史數據庫能夠與過程數據源連接，直接獲取數據——合并整個企業的數據并進行壓縮，實現高效存儲，極大減少了精確再生時間序列信號所需的數據量。

　　案例分享：GE大數據幫助GE能源節省數百萬只有實現輕松的時間序列過程數據訪問，從而通過數據分析確定關鍵業務的趨勢，工業企業才能從大數據中獲益。有了這一洞察力，企業能夠提高自身的運營響應度和靈敏度，憑借差異化競爭信息從業內同行中脫穎而出。

　　例如，位于亞特蘭大的GE能源監測和診斷(M&D)中心，喬治亞州收集全球50多個國家上千臺燃氣輪機的數據，每天為客戶收集10千兆字節的數據。中心不得不組織并闡明來自系統內傳感器振動和溫度信號的恒定數據流。

　　高數據壓縮和實時數據訪問

　　監測和診斷中心仰仗GE的ProficyHistorian軟件收集并管理其連續數據流。軟件強大的數據壓縮性能實現了極其高效的海量數據收集、存儲和集中。它將年度存儲容量從之前的60百萬兆字節縮減到10百萬兆字節，降低了每百萬兆字節存儲數據的管理成本，從而顯著削減了成本。

　　使用ProficyHistorian之前，中心只能以多個關系數據庫為基準，在線存儲3個月原有應用程序的數據，優化數據的能力有限。從存檔中拉出數據，手動加載離線數據，然后運行數據查詢，落實數據請求需要幾天甚至幾周的時間，這是一項耗時且艱巨的任務。

　　現在，借助Historian，中心能夠在線存儲長達10年的數據，無需手動移動數據，即可高效查詢更大的數據集，從而實現近乎實時的數據分析。它能夠快速地給出自安裝后設備性能劣化等影響運營性能的關鍵問題的答案。更快地確定問題，從而及時地作出決策，更快地實行糾正措施。

　　更快的分析和預測診斷

　　如今，中心每天連續運行上百個不同的數據算法，企業得以更快地進行歷史數據的分析，為實時運營系統帶來意義和上下文，從而獲得關鍵競爭優勢。它也能通過比較歷史數據和當前資產績效，查看劣化跡象的趨勢和模式，提前數周預測資產故障和停機時間，在問題發生之前進行檢測、診斷和預測。

　　例如，中心避免了多起由閥門伺服和執行機構問題引起的故障，利用歷史和高級分析實現數據脈絡化和可行性情報，減少停機時間，為客戶節省了數百萬的支出。安裝Historian后，通過系統內大數據的使用，每年能節約和免除0.75億美元的成本，同時將性能增強為雙倍，為客戶帶來價值。這就是大數據的力量!