互聯網時代 哪些領域最容易自動化？

　　自動化和智能化是現在很多行業都在提及的話題，自動化這個話題其實是一個融合了多種技術在一起的過程和成果。對于我們這些普通用戶而言，生活和工作當中自動化技術已經被開始稱為“最富創造性”的工作了。不信？我們就一起來看看。

　　藝術品領域

　　在21世紀之初，來自倫敦大學的研究人員就已經開運用繪畫程序來進行藝術作品的創作過程，其創造出來的大部分作品都進入的畫廊等進行展出，同時，像DeepStyle和Prisma這樣的神經網絡使用卷積神經網絡模仿特定藝術家風格對照片進行風格化處理。Withoomph、Tailor Brands和Logojoy等徽標生成系統能半自動或全自動地根據關鍵字生成徽標設計。

　　在音樂領域，研究人員還把自動化的過程進行了豐富的應用，來自美國的IBM公司就曾經通過與藝術家的聯手，將大量音樂和歌詞同情感分析相結合，從而幫助來自IBM自己的超級計算機“沃森”進行音樂的合成。

　　科研領域

　　有科學家曾經說過，科學的一個非常重要的核心基礎就是其重復性，移液操作在許多實驗室中都屬于單調和勞動密集型任務，OpenTrons等公司致力于用自動化移液裝置來幫助科學家節省時間和金錢。創企Arcturus和BioRealize讓科學家能夠遠程操控基因工程實驗，大大減少錯誤和實驗時間。

　　除了自動化手工的實驗室工作，當下機器也在將科學發現和理解自動化。康奈爾大學的Nutonian能夠在不給出任何預先假設的情況下創建數據模型。來自劍橋、阿斯伯里和曼徹斯特的研究人員打造了一個類似的自助科學算法，稱其為史上第一臺能夠自主發掘科學新知的機器。

　　法律應用

　　我們都知道，從事法律行業的工作人員平時要對法律條款、案例等很多信息進行多年的學習和研究，然而現在人工智能時代的到來也讓這一過程變成了可能，迄今為止，判例法、合同法和辯護已有自動化實踐。創企DoNotPay的機器人律師能偶幫助用戶處理交通罰單。ROSS Intelligence使用AI來闡述相關法律段落和案例，以提高法律研究的效率和質量。eBrevia使用AI從合同中提取數據，以幫助合同分析等相關應用。

　　警務和安保措施

　　很多人在感受安保的過程當中往往都不希望被別人干涉自己的隱私，在技術專家看來，用戶的這個特點對于自動化的實施來說反倒降低了難度，現在的安保自動化所專注于對現有的安保力量進行增強，用并不昂貴的手段增強保安的視野和聽力范圍，超越傳統固定相機所覆蓋的范圍。

　　國外一些企業所打造的基于人工智能和大數據分析技術的地面安保機器人，通過物理臨場提供力量威懾。這些機器人被部署在越來越多的企業園區和商場。另一家名叫Nightingale的創企使用無人機幫助客戶進行監視作業。

　　那些難以自動化的領域

　　清潔環保領域

　　清潔機器人Roomba是2002年第一批面向普通消費者推出的消費級機器人之一。15年后的今日，清潔機器人行業并沒有任何實質的創新為其贏得商業上的成功。一家名為Intellibot的公司制造出了一個名為“TASKI”的大型自動化地板清潔機，銷量寥寥無幾。此外Brain Corp也與國際清潔設備公司聯手推出了名為“RS26”的大型地板清潔機。

　　除了清潔地板，機器人還被引入對人類而言過于危險的清潔作業。創企Ecoppia使用機器人來清潔帶陽能電池板，美國放射性廢物管理專業公司Kurion的核污染清理機器人還被挑選在福島作業。

　　服裝和紡織行業

　　服裝和紡織行業是眾多行業當中比較早運用自動化技術的，但是就目前的發展情況來說，要想完全實現自動化技術的應用還是比較困難的，機器人善于操作不會變形的固體物件，但紡織品剪裁、拉伸和壓縮讓機器人束手無策。今天的機器人能夠完成染色、剪切和復雜的紋樣設計，但實際縫紉、添加花邊和褶皺等工作仍然需要靈巧的人手完成。

　　自動化在服裝護理方面的進展同樣不多。雖然機器可以洗滌和烘干，但是裝載、取出和折疊過程仍然是重復和費力的工作，沒有理想的自動化解決方案。

　　農業領域

　　我們中國就是一個農業大國，然而農業的全自動化生產一直以來也是我們的目標和夢想，目前的發展狀況來說，使用全自動化來代替手工農作物的收割等工作還是比較困難的，原因就是有一些農作物的果實是脆弱易損壞的，而計算機視覺在識別作物果實上也不容易。不過盡管面臨這些挑戰，仍有許多公司致力于實現農業的全自動化。

　　在水果采摘領域，諸如FFRobotics、Abundant Robotics和Vision Robotics等公司一直致力于提供機器人水果采摘解決方案。雖然其產品尚未普及，不過他們的努力正在為更自動化的世界打下基礎。比如，他們使用抽吸裝置來拾取水果，避免了機械臂夾持的許多弊端。

　　編輯的話

　　隨著這些年云計算和大數據技術的快速發展，作為用戶而言，對IT技術在應用方面的自動化、智能化等方面需求開始變得越來越大，這對于企業廠商來說其實是一個推廣和發展自身技術、推動企業業務向前發展的好機遇。