用物聯網(RFID)電子路檢執法系統構建機動車污染防控

　　根據研究報告介紹，汽車污染總量控制體系建設、車輛使用質量評估體系建設、汽車排污量交易體系建設；污染總量控制體系的實施措施中，要求準確收集汽車污染量和建立排放清單以及污染量分級管理，重點要統一檢測方法、統一設備技術標準、統一質量管理，能自動獲取汽車行駛里程，在全國各路段建設當代前沿的物聯網（ RFID）電子路檢執法系統等。

　　分析的效果顯著，在現有機動車污染總量的基礎上可以快速削減機動車污染總量50％以上，并可保障在新車不斷增加的前提下控制機動車污染總量不增長；將提升汽車技術國產化率目標是80％，為我國長期經濟發展提供支撐，減少低排放車主使用成本達50％以上。

　　確定區域汽車污染總量的實施措施，要準確收集汽車污染量，從統一檢測方法、統一設備技術標準和統一質量管理體系實抓。自動獲取汽車行駛里程（拒絕人工干預），而且汽車污染量分級管理，推進RFID電子路檢執法系統建設，解決檢測數據誤差嚴重問題，確保檢測數據質量，為政府機動車污染防控政策提供準確的基礎數據支撐。

　　有效實施云檢測技術后，政策如能對車輛分級管理，對超標車和高污車限行和淘汰，能有效防控機動車污染總量，可以科學削減機動車污染（CO、HC、NOx）總量70％以上，可綜合削減大氣污染總量30％以上，快速提升空氣質量。

　　由標準限值管理制度調整為排污量清單管理，通過準確檢測和大數據管理來分配單車排放量，達到區域污染總量控制和經濟增長的目的。

　　智能化的云檢測環檢點實現了快速、公開、透明的檢測環境，自動對檢測數據誤差高于10％的檢測設備禁止入網，通過實時遠程數據質量（克／秒）監管和溯源，按車輛排污量進行分級管理，科學防控機動車污染總量。

　　污染控制方式創新可讓政府從效果不佳的“黃綠標志管理”改變成“通過大數據對每輛車的排放數據管理”，實現排放量分級管理和區域污染總量控制。

　　駕道云檢測大數據平臺在統一檢測方法、統一標準限值、統一技術標準和統一考評方式的基礎上，目前在山東省的云平臺可容納對2萬輛車的各項數據，和對1500條檢測線同時開檢的實時過程監管和統一評判，還可以對檢測過程數據來源進行追溯和數據來源痕跡管理，以確保檢測數據的準確和數據質量控制；具備自動統計車輛檢測排放數據和對車輛排污量分級管理等功能。

　　監管模式創新 可讓政府對檢測數據收集從繁重的“人工監管環保檢測機構”改變為“通過省級云平臺實時監管檢測過程” ，實現檢測數據質量的全過程智能化控制。

　　云檢測平臺遠程對各地市的環檢線上傳的檢測過程數據和檢驗結果數據進行實時監管，實現數據和圖像雙監控，發現檢測異樣數據和車輛不對應等現象，云平臺能自動報警和遠程鎖止檢測，檢測線排除問題后又可自動恢復檢測。此外，云檢測平臺要求對每條環檢測每天自檢監管，對不能通過自檢的環檢線可遠程自動鎖止運行，以保障檢測設備正常和檢測數據質量控制。

　　車輛物聯網系統智能化創新 讓政府從抽查式對“超標車上路執法”改變成“通過車輛物聯網系統智能化執法”，實現對各路段24小時不間斷智能化執法。

　　云檢測車聯網智能執行系統，采用RFID和射頻識別系統及信息網絡系統，通過部署在交通路口的探測傳感設備，接收和發送來自在路上行駛的機動車污染數據狀態，實現對超標污染排放車輛進行24小時實時信息監管執法。 采用的電子標志載有無線射頻識別（RFID）電子芯片，存儲了車輛原始排放數據，用于識別車輛身份。可以讓車主隨時查閱自己車輛的排污量，實現車主主動控制自家車輛的污染量，而不是僅停留在以往的車輛是否合格層面。

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