寄云時(shí)序數(shù)據(jù)庫推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)發(fā)展

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合了大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，使得傳感器、PLC等工業(yè)設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)存儲、分析成為可能。時(shí)序數(shù)據(jù)庫是工業(yè)數(shù)據(jù)存儲和分析的重要工具，寄云科技認(rèn)為時(shí)序數(shù)據(jù)庫是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中不可或缺的部分。寄云NeuSeer平臺是行業(yè)內(nèi)率先集成時(shí)序數(shù)據(jù)庫的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。寄云時(shí)序數(shù)據(jù)庫具有高性能、高可用和易用性等優(yōu)勢，并能與寄云NeuSeer平臺其他組件無縫有機(jī)整合，有力的推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的發(fā)展。

　　工業(yè)數(shù)據(jù)成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展痛點(diǎn)

　　大部分工業(yè)場景數(shù)據(jù)都是傳感器、PLC等的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)以秒甚至毫秒的頻度不斷產(chǎn)生時(shí)序數(shù)據(jù)。假如1個(gè)傳感器每秒產(chǎn)生1Byte數(shù)據(jù)，1臺安裝有1000個(gè)傳感器的大型設(shè)備，每秒就會產(chǎn)生1K左右的數(shù)據(jù)，如果有1000臺這種大型設(shè)備，那么每秒就會產(chǎn)生1M的數(shù)據(jù)，那么一天的數(shù)據(jù)量就接近100G。這種“數(shù)據(jù)膨脹”帶來的存儲壓力，已經(jīng)成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化發(fā)展的痛點(diǎn)之一。

　　當(dāng)下，人們應(yīng)對快速增長的時(shí)序數(shù)據(jù)的方式或采用開源免費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)庫，或使用國外商業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)庫，或關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。開源產(chǎn)品的最大阻力就是很難直接產(chǎn)品化應(yīng)用，需要進(jìn)行產(chǎn)品、模塊組合，二次開發(fā)解決一些問題或者優(yōu)化某些組件，總體來看“免費(fèi)并不便宜”。而國外商業(yè)產(chǎn)品相對較為成熟，但成本高且并不一定就能夠滿足用戶需求，進(jìn)行功能擴(kuò)展成本更高。而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫經(jīng)過一定的配置也能存儲時(shí)序數(shù)據(jù)，但終究會面臨存儲、查詢、聚合、展示等各種挑戰(zhàn)。

　　可靠易用寄云時(shí)序數(shù)據(jù)庫不止于性能

　　“以數(shù)據(jù)為中心”是寄云NeuSeer平臺最大的核心特色，正是因?yàn)閷?shù)據(jù)如此的重視，寄云NeuSeer平臺在架構(gòu)設(shè)計(jì)之初就已經(jīng)包含了全面的工業(yè)數(shù)據(jù)處理組件寄云時(shí)序數(shù)據(jù)庫。寄云時(shí)序數(shù)據(jù)庫結(jié)合寄云NeuSeer Edge工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、寄云NeuSeer Stack工業(yè)應(yīng)用開發(fā)與工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺、寄云NeuSeer Apps工業(yè)應(yīng)用等組件，不但可以對各類傳感器、PLC進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，還可以對離線歷史文件進(jìn)行批量采集，數(shù)據(jù)采集后還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲，并在展現(xiàn)平臺進(jìn)行時(shí)序數(shù)據(jù)指標(biāo)的動(dòng)態(tài)監(jiān)控，完成數(shù)據(jù)分析儀表盤等功能，或數(shù)據(jù)導(dǎo)出進(jìn)行高級的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)。

　　寄云時(shí)序數(shù)據(jù)庫是專門針對大型工業(yè)設(shè)備的海量時(shí)序數(shù)據(jù)存儲、查詢和展示的產(chǎn)品，具有存儲容量大、存取效率高等特點(diǎn)，并支持用戶自定義豐富的展示面板。包含時(shí)序數(shù)據(jù)庫和展現(xiàn)平臺兩部分。其核心數(shù)據(jù)庫模塊無寫鎖限制，可達(dá)每秒百萬級測點(diǎn)的加載速度。同時(shí)，其無需任何配置即支持4-10倍無損數(shù)據(jù)壓縮，極大的提高了客戶存儲利用率以及數(shù)據(jù)存儲效率。此外，它還支持十種不同粒度的時(shí)間維度聚合查詢，實(shí)現(xiàn)了即載即查、亞秒級查詢響應(yīng)、上千并發(fā)查詢等。

　　在可靠性方面，寄云時(shí)序數(shù)據(jù)庫采用分布式架構(gòu)，并通過主節(jié)點(diǎn)/服務(wù)的主備設(shè)置以及副本數(shù)、節(jié)點(diǎn)自動(dòng)高可用負(fù)載均衡等實(shí)現(xiàn)高可用。此外，它還支持內(nèi)存和磁盤兩級存儲，實(shí)現(xiàn)了性能和存儲容量的平衡。內(nèi)存中的數(shù)據(jù)支持高速的存取，只有內(nèi)存中沒有讀取到的時(shí)候才會自動(dòng)從磁盤中讀取并加載到內(nèi)存中。寄云時(shí)序數(shù)據(jù)庫的展示模塊能夠?qū)崿F(xiàn)對查詢數(shù)據(jù)的分析和展示，提供包括表、柱狀/餅狀、日歷熱圖、sankey圖、樹圖等在內(nèi)的數(shù)十種豐富的圖表模板，并支持按照時(shí)間、向量等參數(shù)過濾的查詢和展示，快速構(gòu)建自定義的數(shù)據(jù)分析儀表盤。

　　寄云時(shí)序數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值

　　“實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值”是寄云NeuSeer平臺也是寄云科技的最大追求，寄云時(shí)序數(shù)據(jù)庫也不例外。目前，寄云時(shí)序數(shù)據(jù)庫已經(jīng)在設(shè)備歷史數(shù)據(jù)管理、設(shè)備在線故障監(jiān)控、設(shè)備故障預(yù)測模型等方面得到了成功的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)挖掘、運(yùn)營優(yōu)化等客戶價(jià)值。

　　設(shè)備歷史數(shù)據(jù)管理。在工業(yè)領(lǐng)域，大量工業(yè)設(shè)備產(chǎn)生的海量傳感器數(shù)據(jù)，大多以歸檔的方式存放在存儲設(shè)備中，無法為企業(yè)形成有效的應(yīng)用和價(jià)值。寄云時(shí)序數(shù)據(jù)庫可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘以求更深層次價(jià)值，幫助企業(yè)激活這些沉睡的數(shù)據(jù)。

　　設(shè)備在線故障監(jiān)控。傳感器、PLC等工業(yè)設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，大部分都是日志數(shù)據(jù)，記錄了這些設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和狀況，這些數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)傳輸至寄云時(shí)序數(shù)據(jù)庫中，運(yùn)行數(shù)據(jù)的復(fù)雜計(jì)算和聚合指標(biāo)，進(jìn)行實(shí)時(shí)的儀表盤展現(xiàn)，進(jìn)而迅速找到故障根源。

　　設(shè)備故障預(yù)測模型構(gòu)建。利用寄云時(shí)?數(shù)據(jù)庫對工業(yè)設(shè)備時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、分析，在實(shí)現(xiàn)對相關(guān)部件進(jìn)行在線故障的監(jiān)控和診斷的基礎(chǔ)上，結(jié)合海量歷史數(shù)據(jù)的挖掘，工業(yè)企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)故障規(guī)律，并進(jìn)一步構(gòu)建故障預(yù)警模型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)根源上的故障預(yù)測。

　　寄云時(shí)序數(shù)據(jù)庫推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)發(fā)展

　　數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心要素之一，寄云時(shí)序數(shù)據(jù)庫憑借高性能、高可用、易用性以及良好的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)融合能力，打造了多種工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析、展示和應(yīng)用的成功模式，并助力寄云NeuSeer平臺為航天軍工、電力能源、智能制造、軌道交通、醫(yī)療、教育、智慧城市等多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，甚至包括多個(gè)世界500強(qiáng)客戶提供了專業(yè)的服務(wù)。寄云時(shí)序數(shù)據(jù)庫的不斷發(fā)展，正在推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的快速發(fā)展。