人工智能助力安防行業變革 技術難點急需攻破

　　在剛剛過去的2017年深圳安博會上，“人工智能”成為最為顯著的一大特點，無論是龍頭廠商還是安防產業的新興力量，都一致引入了人工智能概念，并推出了具有超強科技感的安防智能產品。

　　業內人士認為，安防的智能化是一個必然的趨勢，人工智能技術將首先從專業性較強的細分領域開始應用，隨著數據庫的積累和算法進步漸漸拓展到生活中的各個領域。
　　人工智能開啟安保服務新篇章
　　隨著平安城市建設的迅速發展，視頻監控點位覆蓋率也隨著增長，業務的應用也更加復雜，僅依靠有限的人力已無法充分利用所建設的資源。據《中國安防行業“十三五”(2016—2020年)發展規劃》指出，“十三五”期間，安防行業將向規模化、自動化、智能化轉型升級，到2020年，安防企業總收入達到8000億元左右，年增長率達到10%以上。
　　就產品形式來看，視頻監控領域是安防行業最大的應用產品，而伴隨深度學習等AI技術的發展，人工智能跟安防領域的結合也越來越深入。論及市場現狀，安防本身業務應用的需求帶來了巨大的安防人工智能市場，智能化被稱為安防視頻監控網絡化與高清化之后新的競爭熱點。當前“人工智能+安防”朝著視頻結構化、數據可視化、安防移動化、云防立體化演進。
　　傳統的安防產品側重于事后取證，以視頻監控技術和單應用場景為主，而借助人工智能技術，安防硬件產品與平臺系統層層配套，將數據轉化為有效的價值數據，突破了事后取證的局限，實現事前預警、事中處理、事后追蹤分析。公安、政府、交通等代表性行業已經開始使用智能安防產品，人工智能提高了視頻內容的特征提取、內容理解等方面的能力，能實現實時分析及快速傳遞視頻內容。
　　機器人是智慧城市的重要組成部分。其中，安防機器人以巡邏機器人為代表，展現出極大的發展潛力及空間。巡邏機器人不同于傳統意義上的安防產品，它是人工智能產品在安防領域內進行服務升級的代表作。它將安防設備和保安人員糅合為一體，由傳統的加法式安防向智能減法式安防轉變，是真正的安保服務升級。而立體云防系統實現了一張實景操控地圖承載場景內的所有業務，并通過巡邏機器人的部署，大大縮減了安防工程的建設費用，提高了應用場景內的安防水平。
　　此外，智慧眼作為人工智能領域的另一匹黑馬，隨著多年的實戰經驗，已經推出了非常成熟的人證票核驗系統、時時動態布控和視頻結構化系統、智慧安檢系統和一系列安防門禁設備。智慧眼是一個具有人工智能核心算法的整體解決方案提供商。今年重磅推出的產品主要有3個，一個是具備前端識別分析能力的FPGA攝像頭，也代表了邊緣計算和集中計算聯合作戰的發展趨勢，一個是人車物的視頻結構化平臺，一個是指靜脈門禁。
　　行業技術難點急需攻破
　　目前安防行業基本分為三類公司，分別是數據類公司、算法類公司和芯片類公司。數據類公司要去擁抱AI，算法類公司需要對業務深度理解拿出差異化產品，芯片類公司則比較輕松，基本算是坐山觀虎斗。
　　業內人士稱，雖然人工智能在安防領域的應用有著非常好的前景，但目前國內的基礎還較薄弱，在應用過程中還有較多問題需要完善和解決。下一步人工智能的機會在應用級，關鍵還是在于突破技術難點，打造好的應用方案。
　　此外，在國內媒體的有意無意吹捧下，人工智能神乎其神。而實際情況卻是人工智能技術要么成為各大產品的炫技工具，未能真正解決問題；要么過度吹噓，技術不穩定，并不能為使用者帶來便利。
　　調查結果顯示，盈利良好或前景樂觀的人工智能產品或項目有著三個共同點，即應用于封閉可控的場景、輔助人類完成重復性的具體工作以及可實現的切入點。據了解，部分企業的巡邏機器人現已應用于智能工廠、倉庫等室內室外條件，在無人或少人的場景下使用，輔助以及部分替代人類完成重復性強、危險性高、人力難以實現的安防巡邏工作。
　　激光導航技術的逐步成熟以及價格的下降，極大地改善了巡邏機器人的基礎行走能力，企業也開發了人臉識別、語音交互這些算法，但從整個行業看，這些技術運用在機器人身上還不是很成熟，結合特定場景定義機器人是人工智能得以提升和落地的重要前提。
?　巡邏機器人一定是率先在少人或無人、具有一定危險性的場景里應用，解決行業客戶的痛點，才能更好地體現出機器人本身的價值。按照目前的發展情況和規律，在5到7年的時間，巡邏機器人能達到真正意義上的成熟，走向各個行業、各個領域。