智能交通系統由哪些部分組成?大數據如何應用于智能交通?

　一、智能交通系統組成

　　智能交通系統由以下幾個部分組成：

　　(1)先進的交通信息系統。它實時向交通參與者提供道路交通信息、公共交通信息、交通氣象信息以及與出行相關的其他信息;可通過自動定位和導航系統，自動選擇優化出行路線。

　　(2)先進的交通管理系統。它將對道路系統中的交通通行狀況和環境進行實時的監視，依靠先進的車輛檢測技術和計算機信息處理技術，獲得有關交通狀況的信息，可對交通進行控制，如信號燈、道路管制、事故處理與救援等。

　　(3)先進的公共交通系統。其主要目的是采用各種智能技術促進公共運輸業的發展，使公交系統實現安全便捷、運量大的目標。

　　(4)先進的車輛控制系統。它的目的是開發幫助駕駛員實行本車輛控制的各種技術，如對駕駛員的警告和幫助，障礙物避免等自動駕駛技術，從而使車輛行駛安全、高效。

　　(5)貨運管理系統。綜合利用衛星定位、地理信息系統、物流信息及網絡技術有效組織貨物運輸，提高貨運效率。

　　(6)電子收費系統ETC。通過安裝在車輛上的車載器與在收費站ETC車道上的微波天線之間的專用短程通訊，利用計算機聯網技術與銀行進行后臺自動結算處理，從而達到車輛通過路橋收費站不需停車而能交納路橋費的目的。

　　(7)緊急救援系統。通過先進的交通信息系統和先進的交通管理系統將交通監控中心與交通救援機構聯合，為道路使用者提供車輛故障現場緊急處置、拖車、現場救護、排除事故車輛等服務。

　　(8)無人駕駛汽車。它主要依靠車內的以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛。無人駕駛汽車是通過車載傳感系統感知道路環境，自動規劃行車路線并控制車輛到達預定目標的智能汽車。它集自動控制、體系結構、人工智能、視覺計算等眾多技術于一體，是計算機科學、模式識別和智能控制技術高度發展的產物。

　　二、大數據在智能交通的應用

　　最近幾年，城市機動車保有量增長驚人，客車、面包車、私家車甚至是摩托車的年平均增幅達到了15%以上。根據分析，當車輛保有量年增長率超過20%的話，將會引起當年以及之后幾年城市交通建設速度難以匹配保有量增長，引發交通問題。

　　現階段我國城市路網存在著密度低、功能混亂、支路短缺、道間距過大等缺陷，還處在低速交通系統的階段，無法滿足汽車保有量持續增長的城市交通需求，阻礙著汽車化在城市的實現，影響著智慧城市建設。

　　而且，我國城市普遍都存在著交通控制管理和交通安全管理的現代化設施較少的情況，由于交通設施明顯不足，還具有不少的交通管理疏漏，導致交通事故率居高不下。

　　大數據應用技術主要包括數據收集、數據整合、數據分析、數據處理等內容，通過大數據這一現代化技術來對交通數據進行處理和管理，提高對數據的利用價值。大數據技術在交通領域的應用體現在三個方面：

　　首先，是道路信息的智能監測與收集應用。人工智能大數據的時代，數據是一切算法和智能的基石。大數據技術下的AI智能攝像機可實時監測和記錄下道路上車輛的行駛速度、數量和道路狀況，并通過高速信息 傳輸網絡送至綜合管理平臺進行分析和處理，幫助交通管理部門做出當下的判斷和決策。

　　其次，為城市道路信號燈智能調節系統中的應用。雷視融合全息道路感知系統能有效統計城市各道路的實時車流等信息，在大數據技術的支持下，對車輛來往數量、擁堵路段等通過智能系統進行有效控制，配合實現道路交通的智慧配時，對道路信號等進行自動調節，避免造成道路擁堵。

　　以及，對交通事故的風險預警能力的應用。利用大數據技術優勢，實時通過對大量詳實的交通數據進行快速分析反饋，可判斷和預測道路可能存在的交通事件和事故風險，便可聯動硬件產品進行預警提示，如此能有效防止交通事故，避免造成車路堵塞的情況。