提升工業(yè)企業(yè)信息化——亞控科技“數(shù)字工廠-eFactory”
概述
在全球化競爭日益加劇的今天，制造業(yè)也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。殘酷的競爭環(huán)境迫使越來越多的企業(yè)選擇了生命周期短、批量小的客制化產(chǎn)品，這就勢必造成生產(chǎn)工藝更加復(fù)雜及質(zhì)量要求更加苛刻；而全球能源的短缺也使能源在生產(chǎn)成本中所占的比例越來越高。在這種情況下，如何提高生產(chǎn)效率及有效降低能源消耗成為眾多企業(yè)所面臨的問題。亞控科技理解企業(yè)所面臨的獨(dú)特挑戰(zhàn)，以富有創(chuàng)造性的精神提出的“數(shù)字工廠-eFactory”解決方案必定會使企業(yè)管理者對企業(yè)的生產(chǎn)狀況及發(fā)展趨勢做到心中有數(shù)。
工業(yè)數(shù)據(jù)庫和關(guān)系數(shù)據(jù)庫的區(qū)別
工程數(shù)據(jù)的存儲功能對于任何一個(gè)工業(yè)自動化系統(tǒng)來說都是至關(guān)重要的。隨著自動化程度的進(jìn)一步普及和提高，用戶對重要數(shù)據(jù)的存儲和使用的要求也越來越高。雖然在許多領(lǐng)域，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（RDBMS）已經(jīng)解決了集成來自各種不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)的問題，但是在工廠環(huán)境和時(shí)間關(guān)鍵型應(yīng)用中，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就顯得力不從心了。因?yàn)橐粋€(gè)典型的工業(yè)環(huán)境擁有數(shù)以千萬計(jì)的以不同的速率不斷變化的模擬量和開關(guān)量，對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫來說，工廠產(chǎn)生數(shù)據(jù)的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出它所能處理的能力。正是在這種背景之下，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫（Real-time Database，RTDB）的理論和技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，并且在近十年當(dāng)中得到了飛速發(fā)展和廣泛運(yùn)用。
亞控工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫作為亞控?cái)?shù)字工廠-eFactory解決方案的核心，實(shí)現(xiàn)了對大量工廠數(shù)據(jù)的采集、存儲、管理、檢索和統(tǒng)計(jì)分析，并提供開放的數(shù)據(jù)訪問和開發(fā)接口支持，它為MES和ERP系統(tǒng)提供了豐富、準(zhǔn)確和可靠的數(shù)據(jù)。
工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)
亞控工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫（KingRTB）是一個(gè)高性能的數(shù)據(jù)存儲和管理系統(tǒng)，用來有效的采集、存儲和檢索工業(yè)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)。采集器從各種數(shù)據(jù)源采集不同類型的數(shù)據(jù)，再通過SDK API把數(shù)據(jù)發(fā)送到工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，服務(wù)器在對接收到的過程數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理后存儲在快照數(shù)據(jù)庫中?？煺諗?shù)據(jù)庫中存儲了最近一段時(shí)間內(nèi)的過程數(shù)據(jù)，隨著時(shí)間的推移，快照數(shù)據(jù)庫中的過期數(shù)據(jù)將被轉(zhuǎn)移到歸檔數(shù)據(jù)庫中，每個(gè)歸檔數(shù)據(jù)庫存儲一定時(shí)間范圍內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)，而快照數(shù)據(jù)庫中始終保留最新的數(shù)據(jù)。
所有的客戶端程序都通過SDK API來檢索數(shù)據(jù)庫存儲的禮數(shù)數(shù)據(jù)，該SDK API是一個(gè)客戶端/服務(wù)器模式的編程接口，它為分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下數(shù)據(jù)的存儲和檢索提供了一個(gè)統(tǒng)一的編程接口，簡化了客戶端工具軟件的開發(fā)過程。
工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫KingRDB的特性
•存儲速度：每秒超過20,000點(diǎn)
•檢索速度：任意變量任意一天的歷史數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)量為10,000條記錄）不超過5秒
•最大點(diǎn)數(shù)：單個(gè)服務(wù)器100,000點(diǎn)
•數(shù)據(jù)容量：長達(dá)數(shù)月甚至數(shù)年的歷史數(shù)據(jù)保存和歸檔
•并發(fā)客戶：支持最多256個(gè)并發(fā)客戶同時(shí)存儲和檢索實(shí)時(shí)及歷史數(shù)據(jù)
•時(shí)間戳分辨率：毫秒
•整型變量：64位
•模擬變量：雙精度（64位）
•高效的數(shù)據(jù)壓縮算法及功能強(qiáng)大的計(jì)算引擎
•真正意義上的實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，支持事務(wù)、復(fù)制、DML命令和版本跟蹤
•提供功能強(qiáng)大的可視化管理和數(shù)據(jù)分析工具
•支持多個(gè)節(jié)點(diǎn)同時(shí)運(yùn)行各種接口類型的數(shù)據(jù)源
•支持開放的數(shù)據(jù)訪問接口OLEDB（ADO）、SQL-92（99）、XML、OPC標(biāo)準(zhǔn)
•提供開放的編程接口和開發(fā)工具包（SDK），支持API和OLE Automation
•全面的本地化（國際化）語言支持和時(shí)區(qū)支持
•良好的安全性，提供嚴(yán)格的用戶認(rèn)證、權(quán)限管理和審計(jì)手段，可以滿足FDA CFR 21 Part 11條款對于安全性的特殊需求
•高可用性、高容錯性（健壯性）和高可靠性，支持雙機(jī)冗余配置
在全球化競爭日益加劇的今天，制造業(yè)也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。殘酷的競爭環(huán)境迫使越來越多的企業(yè)選擇了生命周期短、批量小的客制化產(chǎn)品，這就勢必造成生產(chǎn)工藝更加復(fù)雜及質(zhì)量要求更加苛刻；而全球能源的短缺也使能源在生產(chǎn)成本中所占的比例越來越高。在這種情況下，如何提高生產(chǎn)效率及有效降低能源消耗成為眾多企業(yè)所面臨的問題。亞控科技理解企業(yè)所面臨的獨(dú)特挑戰(zhàn)，以富有創(chuàng)造性的精神提出的“數(shù)字工廠-eFactory”解決方案必定會使企業(yè)管理者對企業(yè)的生產(chǎn)狀況及發(fā)展趨勢做到心中有數(shù)。
工業(yè)數(shù)據(jù)庫和關(guān)系數(shù)據(jù)庫的區(qū)別
工程數(shù)據(jù)的存儲功能對于任何一個(gè)工業(yè)自動化系統(tǒng)來說都是至關(guān)重要的。隨著自動化程度的進(jìn)一步普及和提高，用戶對重要數(shù)據(jù)的存儲和使用的要求也越來越高。雖然在許多領(lǐng)域，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（RDBMS）已經(jīng)解決了集成來自各種不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)的問題，但是在工廠環(huán)境和時(shí)間關(guān)鍵型應(yīng)用中，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就顯得力不從心了。因?yàn)橐粋€(gè)典型的工業(yè)環(huán)境擁有數(shù)以千萬計(jì)的以不同的速率不斷變化的模擬量和開關(guān)量，對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫來說，工廠產(chǎn)生數(shù)據(jù)的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出它所能處理的能力。正是在這種背景之下，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫（Real-time Database，RTDB）的理論和技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，并且在近十年當(dāng)中得到了飛速發(fā)展和廣泛運(yùn)用。
亞控工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫作為亞控?cái)?shù)字工廠-eFactory解決方案的核心，實(shí)現(xiàn)了對大量工廠數(shù)據(jù)的采集、存儲、管理、檢索和統(tǒng)計(jì)分析，并提供開放的數(shù)據(jù)訪問和開發(fā)接口支持，它為MES和ERP系統(tǒng)提供了豐富、準(zhǔn)確和可靠的數(shù)據(jù)。
工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)
亞控工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫（KingRTB）是一個(gè)高性能的數(shù)據(jù)存儲和管理系統(tǒng)，用來有效的采集、存儲和檢索工業(yè)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)。采集器從各種數(shù)據(jù)源采集不同類型的數(shù)據(jù)，再通過SDK API把數(shù)據(jù)發(fā)送到工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，服務(wù)器在對接收到的過程數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理后存儲在快照數(shù)據(jù)庫中?？煺諗?shù)據(jù)庫中存儲了最近一段時(shí)間內(nèi)的過程數(shù)據(jù)，隨著時(shí)間的推移，快照數(shù)據(jù)庫中的過期數(shù)據(jù)將被轉(zhuǎn)移到歸檔數(shù)據(jù)庫中，每個(gè)歸檔數(shù)據(jù)庫存儲一定時(shí)間范圍內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)，而快照數(shù)據(jù)庫中始終保留最新的數(shù)據(jù)。
所有的客戶端程序都通過SDK API來檢索數(shù)據(jù)庫存儲的禮數(shù)數(shù)據(jù)，該SDK API是一個(gè)客戶端/服務(wù)器模式的編程接口，它為分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下數(shù)據(jù)的存儲和檢索提供了一個(gè)統(tǒng)一的編程接口，簡化了客戶端工具軟件的開發(fā)過程。
工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫KingRDB的特性
•存儲速度：每秒超過20,000點(diǎn)
•檢索速度：任意變量任意一天的歷史數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)量為10,000條記錄）不超過5秒
•最大點(diǎn)數(shù)：單個(gè)服務(wù)器100,000點(diǎn)
•數(shù)據(jù)容量：長達(dá)數(shù)月甚至數(shù)年的歷史數(shù)據(jù)保存和歸檔
•并發(fā)客戶：支持最多256個(gè)并發(fā)客戶同時(shí)存儲和檢索實(shí)時(shí)及歷史數(shù)據(jù)
•時(shí)間戳分辨率：毫秒
•整型變量：64位
•模擬變量：雙精度（64位）
•高效的數(shù)據(jù)壓縮算法及功能強(qiáng)大的計(jì)算引擎
•真正意義上的實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，支持事務(wù)、復(fù)制、DML命令和版本跟蹤
•提供功能強(qiáng)大的可視化管理和數(shù)據(jù)分析工具
•支持多個(gè)節(jié)點(diǎn)同時(shí)運(yùn)行各種接口類型的數(shù)據(jù)源
•支持開放的數(shù)據(jù)訪問接口OLEDB（ADO）、SQL-92（99）、XML、OPC標(biāo)準(zhǔn)
•提供開放的編程接口和開發(fā)工具包（SDK），支持API和OLE Automation
•全面的本地化（國際化）語言支持和時(shí)區(qū)支持
•良好的安全性，提供嚴(yán)格的用戶認(rèn)證、權(quán)限管理和審計(jì)手段，可以滿足FDA CFR 21 Part 11條款對于安全性的特殊需求
•高可用性、高容錯性（健壯性）和高可靠性，支持雙機(jī)冗余配置
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