技術(shù)頻道

      基于自適應(yīng)Smith預(yù)估器的蒸氨槽溫度控制

        1引言

        蒸氨生產(chǎn)屬于鈦黃生產(chǎn)廢液處理同時也是副產(chǎn)品鐵紅生產(chǎn)的一個重要環(huán)節(jié),對蒸氨系統(tǒng)控制的好壞直接影響整個生產(chǎn)系統(tǒng)的運(yùn)行,蒸氨槽槽內(nèi)溫度的控制又是該工藝的關(guān)鍵。然而蒸氨系統(tǒng)具有很強(qiáng)的非線性、大時滯和不確定性等特點(diǎn),難以用精確的數(shù)學(xué)模型來描述,一般的控制方法很難達(dá)到理想控制效果[1]。

        本文結(jié)合重慶魯潤鈦黃粉有限公司的實(shí)際,介紹了一種基于Smith預(yù)估器的自適應(yīng)控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)將Smith預(yù)估器和自適應(yīng)控制技術(shù)結(jié)合,采用閉環(huán)控制方式調(diào)節(jié)入槽蒸汽流量的大小來實(shí)現(xiàn)對槽內(nèi)溫度的自動控制,達(dá)到了較好效果。

        2蒸氨槽溫度控制算法研究

        2.1系統(tǒng)建模

        針對蒸氨分離過程,通過熱力學(xué)原理進(jìn)行相應(yīng)計算及簡化,蒸氨槽溫度控制對象的傳遞函數(shù)可以近似表示為含滯后的一階慣性環(huán)節(jié)[2]:

        2.2自適應(yīng)Smith預(yù)估控制算法

        考慮到蒸氨槽溫度控制系統(tǒng)是一個大時滯系統(tǒng),而Smith預(yù)估器自提出以來就被認(rèn)為是理論上解決時滯系統(tǒng)很有效的方法。但常規(guī)的Smith預(yù)估控制只有在預(yù)估模型與蒸氨槽溫度控制系統(tǒng)完全一致的情況下才能完全消除時滯的影響[3]。但是蒸氨槽中的環(huán)境很復(fù)雜,會出現(xiàn)很多不定因素,因此模型與實(shí)際系統(tǒng)肯定會存在誤差,除此以外,如果控制過程中存在擾動,那么系統(tǒng)的參數(shù)將會發(fā)生變化,同樣會導(dǎo)致預(yù)估模型和系統(tǒng)的不一致。鑒于此,考慮將模型參考自適應(yīng)和Smith預(yù)估控制結(jié)合起來,通過參考模型與被控對象的輸出廣義誤差來在線辨識被控對象,通過調(diào)節(jié)參考模型,使參考模型的動態(tài)性能與被控對象的動態(tài)性能盡可能一致,這里的參考模型就是要采用的Smith預(yù)估控制器,然后通過自適應(yīng)機(jī)構(gòu)來調(diào)整Smith預(yù)估控制器,這樣就可以得到較好的控制效果。

        自適應(yīng)Smith控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。

        圖1自適應(yīng)Smith控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

        根據(jù)本文所討論的實(shí)際系統(tǒng)可知(2)式的誤差在控制系統(tǒng)的誤差允許范圍之內(nèi)。這樣就將時滯對象從非線性系統(tǒng)變成了近似線性系統(tǒng)。傳遞函數(shù)為:

        本文所討論的模型是一個一階慣性環(huán)節(jié)加純時滯環(huán)節(jié),前面已將時滯環(huán)節(jié)近似線性化,因此本文討論的模型近似成二階系統(tǒng),數(shù)學(xué)模型為

        3算法仿真

        為了驗(yàn)證自適應(yīng)Smith控制算法的效果,本文與常規(guī)Smith控制算法進(jìn)行

        圖3 模型匹配時的仿真比較

        從圖3中可以看出,自適應(yīng)Smith控制器,與常規(guī)Smith預(yù)估控制器相比,系統(tǒng)超調(diào)量更小,但是由于自適應(yīng)Smith控制器的計算量要大于常規(guī)Smith預(yù)估控制,響應(yīng)速度會相應(yīng)降低。然后保持控制器參數(shù)不變,讓對象模型靜態(tài)增益K增大一倍,變?yōu)?.4時,常規(guī)Smith控制器和自適應(yīng)Smith控制器的響應(yīng)曲線如圖4所示。

        圖4 模型失配時的仿真比較

        從圖4中可以看出,常規(guī)Smith控制器,出現(xiàn)嚴(yán)重震蕩,并且峰值過大;而自適應(yīng)Smith控制器雖然也出現(xiàn)一定超調(diào),但控制性能依然能夠很好的滿足控制需求。

        4結(jié)論

        對于蒸氨槽溫度的控制,常規(guī)Smith預(yù)估控制算法在模型匹配時具有良好的控制性能。但在模型失配的情況下,自適應(yīng)Smith控制算法比常規(guī)算法更能滿足控制需求,具有更好的穩(wěn)定性和魯棒性。

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