智能交通電子警察與城市道路監控系統[2]

圖7車流量監測應用實例
系統技術特點
多參數同時檢測：從視頻信號中可以提取大區域范圍內的多種交通參數，并可以提取一些采用其它方法難于檢測到的參數。
大范圍檢測： 一路視頻信號可以覆蓋 4-6個車道，實現大區域范圍的交通流檢測。多階段檢測 ：可以檢測進入路口的交通量需求及其變量，還能檢測出信號控制方案執行的效果，完成信號自動控制全過程的檢測。
設置、調整方便靈活： 可以在視野范圍內設置多個不同類型的虛擬檢測區；可方便直觀地在計算機上移動虛擬檢測區的位置或改變其大小，以滿足不同的交通應用和道路覆蓋范圍等方面要求。
無須破路、安裝簡便、維護方便： 安裝時無須破壞路面，無須干擾正常交通，就可完成檢測器的重新設置；無須因道路路面維修而中斷交通檢測。

可擴展性強： 交通流參數可以存貯在視頻車輛檢測系統內部，以備后用；基于該系統，還可以擴展出很多實用功能（如違章檢測、聯網）。
三、智能化多媒體網絡車牌識別系統
車牌識別作為交通監控的核心技術，應用在多項子系統中。智能化多媒體網絡車牌識別系統廣泛應用在過往車輛自動登記、驗證，公路收費，車輛安全核查，小區、停車場管理等方面。
系統采用視頻實時觸發方式進行檢測抓拍，能夠自動偵測、準確識別及驗證行駛或停泊中車輛的整車車牌號碼。可對已抓拍圖像與數據庫資料及時進行比對，當發現應攔截車輛時，系統能在本地機和中心機上及時報警。系統采用先進的模糊圖像處理技術，通過程序能很好的實現對于車牌的整體傾斜、車牌的文字傾斜、車牌的污損和模糊等的處理，將人眼都很難辨別的車牌號識別出來。
車牌識別的流程可分為車牌定位、車牌預處理、字符分割和字符識別四個步驟。

圖8 車牌識別流程
系統實現功能和技術特點
★準確識別不同地區及各種類型的車牌號碼。
★采用圖像自動觸發方式，不需要其他外在觸發機制。
★自動完成車輛記數，車流量統計。
★對已抓拍圖像能與數據庫資料及時進行比對，當發現應攔截車輛時，在本地機和中心機上及時。
★內置的數據庫管理軟件能存儲、搜索及整理車輛資料，能自動備份數據并完成統計報告。
★在網絡的環境下實現各地的數據同步，可實時監控前端系統的運行狀況。
★對運動速度在 180公里/小時以下的汽車車牌進行自動識別。
★在良好光照條件下，車牌識別率不低于96%，在陰雨天、夜間人工光照條件下，車牌識別率不低于90%。
★系統能夠識別的車牌類型包括：普通民用汽車車牌、軍用汽車車牌（含武警車牌）、警用汽車車牌
★系統能夠識別車輛類型，繪制出車輛的三維圖像。
★抓拍圖像的時間小于 0.03秒，識別圖像的時間小于0.2秒。
★系統適應全天候條件下工作。
四、電子警察在城市道路監控的應用
在我國但部分大中城市的道路監控系統中都有電子警察的身影，并且在使用數量上和功能需求上不斷擴大和提高。電子警察的廣泛應用和取得良好的社會效益和經濟效益，再次體現了“科技強警”的重要意義。然而我國數量眾多的中小城市在經濟持續高速發展下，也面臨著交通狀況、治安狀況惡化等問題，迫切需要建設城市道路監控系統。
大中城市道路監控系統由于監控點多、分布廣且具監控中心距離較遠，不能將所有監控點視頻信號傳輸到監控中心進行監控，一般分將重要監視點的畫面視頻信號通過光纜傳輸到監控中心進行錄像和電視墻畫面監控，對電子警察系統則要求將自動記錄的違章圖片和其它信息數據回傳到監控中心，作為執法處罰證據和資料存檔。這樣電子警察的控制部分就需要安裝在路口的機柜中，控制主機則要求能在惡劣環境下長期工作的工控計算機，通過電話線等現有傳輸線纜將數據傳回監控中心，同時將視頻錄像資料存在本地計算機中，控制中心可以調用這些視頻資料用于判斷有爭議的處罰事件和判斷交通事故原因。
一些中小城市主要路口少，監控點少，這些監控點距離監控中心近，這樣可以從監控點到監控中心直接敷設光纜線，將監控點的視頻信號直接傳輸到監控室。電子警察系統由于有視頻虛擬線圈檢測功能，可以將控制主機直接安放在控制中心，這種方式使前端攝像機即可用于道路監控又可用于電子警察檢測取證。將電子警察系統安放在監控中心，對控制主機的要求降低，系統維護、維修成本降低，同時對于資金緊張的項目，可以用一套電子警察系統通過人工切換對多個路口進行輪流使用，這樣即可對經常違章的駕駛員有震懾作用，又緩解了資金緊張的矛盾，使監控系統分步完善。這種模式已經在一些地區使用，并取得很好的效果。
由于各地區氣候環境不同、車輛牌照所用材質不同及其它特殊情況，造成視頻圖像的差異。這就意味著某個電子警察系統在甲地使用效果很好，在乙地使用效果不好，另外每個地區交警部門可能根據實際需求提出一些新要求。對于一個較為成熟的電子警察系統，應該能滿足大多數需求，同時能很方便地修改調整軟件系統，滿足用戶的需求。隨著監控數字化發展，城市道路監控完全數字化的時代為期不遠了。