歐姆龍開發(fā)新技術(shù):0.033秒內(nèi)完成臉部檢測(cè)
歐姆龍此前開發(fā)出了通過(guò)軟件處理進(jìn)行識(shí)別的技術(shù)“OKAO Vision”。此次歐姆龍開發(fā)出采用“Real Classifier(實(shí)時(shí)分級(jí))法”的全新算法,并采用專用LSI,從而實(shí)現(xiàn)了在短時(shí)間內(nèi)完成檢測(cè)。歐姆龍將此次開發(fā)出的技術(shù)稱為OKAO Vision影像檢測(cè)LSI。
Real Classifier法根據(jù)“臉部相似處”的概率分布來(lái)識(shí)別一個(gè)物體是否為人臉。以前的FacePatch理論,是將從各個(gè)角度對(duì)一個(gè)物體是否為人臉進(jìn)行識(shí)別的結(jié)果表現(xiàn)為“臉=1”、“臉以外物體=0”的兩個(gè)數(shù)值,再同時(shí)執(zhí)行多個(gè)識(shí)別處理來(lái)進(jìn)行識(shí)別。而Real Classifier法,據(jù)歐姆龍介紹是采用了多值識(shí)別(根據(jù)0~1之間的模擬值進(jìn)行識(shí)別)技術(shù),因而能夠進(jìn)行比二值識(shí)別更復(fù)雜的識(shí)別。識(shí)別處理所需的識(shí)別工時(shí)數(shù)可降至1/4。
使用這種方法不僅能檢測(cè)正面面孔,而且能檢測(cè)斜向面孔。該公司表示,誤檢率為平均100幅圖像中2個(gè)以下。
該公司希望在2007年年底生產(chǎn)出采用該技術(shù)的專用LSI,另外還考慮供應(yīng)采用該技術(shù)的LSI專用IP內(nèi)核。
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