粵工業機器人引領中國“數控”

　　日前，工信部數據顯示，今年前10個月我國工業機器人產量首次突破10萬臺，同比增長近70％，全年產量預計首次突破12萬臺。

　　當前，發達國家紛紛推出“工業4.0”新機器人戰略等規劃和舉措，掀起了新一輪競相博弈的科技變革熱潮，機器人作為重要產業的發展方向方興未艾。得益于“中國制造2025”、“機器人產業十三五發展規劃”以及新一代人工智能發展規劃等一系列產業政策的指引，我國工業機器人呈現出快速發展的態勢，已連續幾年穩居世界最大工業機器人市場。

　　在這一輪發展中，作為制造強省，廣東工業機器人“智造”在國家戰略發展中同樣扮演著至關重要的角色，無論是知名的世界500強企業，還是垂直領域的“隱形冠軍”，都推動著中國機器人在量與質上“齊飛”。

　　人機交互趨勢增強

　　在美的物流倉庫，搬運機器人有序靈活地“行走”，它可以輕松避開障礙，還能快速地頂起重物。

　　這是美的自主研發的機器人，隨著轉型科技集團，美的的機器人產品也在逐漸增多，而這也是其實現智能化，提升“智造”水平的一個重要環節。

　　“目前，在自動化水平上，世界上領先的是韓國、日本、德國。按照每萬名工人擁有的機器人數來算，目前全球平均水平是69，美的現在是100個，希望5年后我們能上升到世界前列?！痹谡{研現場，美的集團IT大數據部門負責人對南方日報、騰訊互聯網+合作事業部、中國信息經濟學會聯合調研團隊表示。

　　這意味著，隨著每萬名工人擁有的機器人數目越多，制造企業的智能化水平也將提高，而在這個過程中，人機交互能力扮演著重要角色。

　　美的集團董事長方洪波表示，工業機器人的發展，帶來的并不是簡單粗暴的“機器換人”，而是人與機器在生活和生產場景中的最佳交互，在轉型科技集團中，美的正在探索未來的人機協作模式。

　　廣東機器人遠銷歐盟

　　作為世界500強企業，去年，美的完成對德國機器人四大家族之一KUKA的收購，并把以色列高創公司收入版圖。毫無疑問，庫卡的工業機器人制造及解決方案水平全球領先，當前，美的正整合庫卡資源，不斷創新自身工業機器人發展。

　　美的只是廣東工業機器人發展的一個縮影。廣東省經信委數據顯示，去年一年，廣東省工業機器人產量增長45.2％，總量超6萬臺。今年的準確統計數據尚未發布，不過，按照預期，廣東機器人制造業產值將達600億元。

　　而據海關統計，2017年上半年，廣東省出口工業機器人4.5萬臺，價值1.6億元，價值增長37.6%；出口平均價格為每臺3505.2元，上漲45.4%。其中，多功能工業機器人為第一大出口品種。

　　值得注意的是，據海關統計，廣東工業機器人在今年上半年已遠銷海外。其中，香港為最大出口市場，對歐盟出口激增：上半年，廣東省對香港出口工業機器人4575.1萬元，增長27.2%，占28.9%。同期，對歐盟出口2286.4萬元，大幅增長91.8%。

　　精準“數控”成為特色

　　在南方日報、騰訊互聯網+合作事業部、中國信息經濟學會對多家制造企業的聯合調研中，記者發現，以大數據資源為基礎，通過云計算、信息系統等技術打通產業鏈各個環節，成為廣東機器人研發的一大特征，支撐起廣東機器人的質量。

　　日前，中國信通院發布《人工智能時代的機器人3.0新生態》報告指出，伴隨著感知、計算、控制等技術的迭代升級和圖像識別、自然語音處理、深度認知學習等新型數字技術在機器人領域的深入應用，機器人發展已進入了機器人3.0階段。

　　報告指出，全球工業機器人在制造業的市場規模在2020年將達到1110億美元。中國自2013年起成為世界上最大的工業機器人消費市場，并保持至今。2015年市場份額超過四分之一，預計2018年將達到三分之一。

　　據悉，目前，全國已有超過20個省市出臺了機器人相關政策，如廣州確立到2020年培育形成1000億元以工業機器人為核心的智能裝備產業集群、東莞提出力爭全市工業機器人智能裝備產業產值達到700億元。而在產業集聚上，中國已經有40多個機器人園區，上規模的機器人企業超過800家，形成了東西南北四大產業集聚區。

　　實際上，單單依靠美的、格力等巨頭的獨自發展，肯定無法形成產業集聚。中國信通院發布的該報告就指出，除了傳統巨頭，廣東已涌現出廣州數控、固高、歐凱、嘉騰、旗瀚、雷柏等知名機器人研發制造相關企業。從整體上看，珠三角地區的機器人產業以廣州、深圳為核心，以傳統的數控產業為基礎，在控制系統上有優勢，工業機器人運用很多。

　　數讀

　　半年來，“工業機器人”受到了社會各界的關注度不斷上升。

　　近半年，“工業機器人”一詞的搜索熱度環比上漲75%，

　　大部分搜索來自廣東省。

　　其搜索主要人群畫像為29歲到35歲之間，具有本科學歷的男性。

　　專家點評

　　北京大學光華管理學院副教授董小英：美的數字化轉型走在行業前列

　　美的的智能制造在廣度和深度上展現了很高的水平，通過移動技術、大數據、云計算與信息系統打通并覆蓋了產業鏈的各個環節，特別是利用大數據實現多層次的管理決策的數據化和智能化，在行業數字化轉型上走在了最前列。