王田苗：重新認識智能制造與機器人發展趨勢

北京航空航天大學教授、機器人研究所名譽所長王田苗教授在論壇上做演講。新華網 郭小天攝

　　“2017中國機器人產業發展高峰論壇”昨天上午在全國政協禮堂舉辦。此次論壇由工信部指導，新華網協同迪曼機器人共同舉辦，邀請了眾多專家學者及相關行業數百家企業參與，共同探討智能機器人跨界融合新話題，共繪中國機器人發展新藍圖。

　　北京航空航天大學教授、機器人研究所名譽所長王田苗教授在論壇發表了“重新認識智能制造與機器人發展趨勢”主題演講。以下為主要內容實錄：

　　各位領導、各位專家、各位企業家，下面我向大家匯報一下我最近調研和學習的體會，就是在新時代下重新認識智能制造與機器人的發展趨勢。

　　“中國制造2025”正在深入推進，國家基礎設施建設進行全面推進，與此同時在縱深的幾個行業設立一系列的重大專項項目。全球經濟正在復蘇，這種復蘇下主要是由于人工智能和機器人技術，包括其它方面的材料、能源和生物技術推動了新一輪的革命，將會對生活方式、制造產品和社會形態產生顛覆，由于互聯網和移動互聯網的發展讓需求更加明確，同時也更加開放。

　　我們在這樣的歷史周期可以看到，智能制造每次都給了我們國家最強有力的支持，比如在1990年前后正好是我國信息家電的崛起，與此同時是工程機械的崛起，2005年前后正好是我們國家汽車工業的崛起，還有數控機床、能源和移動互聯網通訊以及手機的崛起。下一個十年也是一樣，中國將迎來更大的發展機會。

　　但是在新的時代下，我們要審視周邊的環境和業態是不是有變化，我們突然感覺有三個變化：首先是物質極其豐富，汽車、衣服、食品 、冰箱、旅游，其實只要有錢都是可以選擇的，同時造成了很多廠子產能過剩，而且互聯網的需求下對需求的精準定位越來越明確。其次是在這樣一個大的制造環境下成本急速上升，一方面來自于人力成本，另一方面來自于場地和我們所說的科技研發人員的成本。還有一個變化是世界各國巨頭對中國企業進行競爭，利用他們已經建立好的從材料到裝備、產品和服務的生態以各種方式進行競爭。這給我們帶來了不同的環境，接下來就和大家分享一下我調研學習的體會。

　　第一，社會形態主導科技浪潮發展的走向。回顧整個歷史發展，農業社會需要的就是農業裝備、耕地和貿易市場，我們所說的紡織機械、礦山煤礦誕生了所謂的蒸汽機，由蒸汽機 進入了工業社會，工業社會由我們所說的工程機械和鐵路又進入到了汽車、石油、電力，以及現在的信息社會，金融、互聯網、商貿等等， 智能制造機器人在未來的智能社會對我們的智能制造、互聯資訊、能源安全會起到重要的作用。

　　歷史發展當中都是由社會形態決定的，社會形態當中有兩個方面：首先是戰略性裝備、核心材料、核心部件和相應的技術支撐體系和技術研發體系，與此同時就是對大眾需求的痛點，現在來看，大眾需求的痛點來自小批量、多品種、個性化的制造以及制造業招不到工人，社會上的公共服務人員成本很貴，還有我們所說的交通擁擠停車難、環保食品安全以及家裝的質量等等。醫療方面我們依然渴望著看病容易、看病便宜、看病更好的服務，由于信息繁雜，需要個性化、正能量和比較有人文氣息的一些內容，就是這樣的一些痛點。在這樣的前提下我們再來審視這個時代的時候，我們又感覺到2020年到2025年期間以技術改變社會形態的時點好像即將在中國發生。

　　我舉的這幾個例子都將會逐步商用，一旦商用就意味著有市場買單推動這個時代的發展。比如云服務體系、5G物聯網、柔性感知和顯示 的可穿戴商用、工業機器人將突破10萬并大規模進入制造業和服務業，點到點區域性商業、干細胞在一定人群當中試用，還有繪畫教育性的養老家庭等等。這樣的背景下生態環境又出現了以人工智能機器人為先導的科技浪潮，也將通過科技元素推動社會發展，我們需要審視人工智能和機器人在這方面的作用。其實從本質的經濟學和技術的角度理解，人工智能和機器人最本質的作用是解決效率的問題，無論是工作、還是數據。另一個作用是解決個體和社會的需求，其實這也是可以解決的。再就是可以預測和影響個體和社會的需求行為導向，包括工作、娛樂、教育、物品價值和安全。這些是需要法律保護的，現在GPS影響了我們對周邊城市的認識，已經離不開了，我們對電影和電視劇的選擇離不開網站的點評和打分， 比如我們到國外吃飯和旅游景點住處也離不開這樣的智能機器給我們的建議。在這種情況下，我們認為人工智能的法律規范和商貿體系迫在眉睫，這樣才能給予社會安全的保障。

　　基于這種社會階段的發展，包括科技生態的改變來看，我們可以把它劃分為兩個方面：一個是發達地區，一個是發展地區。發達地區就是北上廣，甚至是一線城市，因為從物質、交通、教育和人居已經不比西方差多少了，發展地區需要的正好是過去二十年前我們需要加強的 ，包括公路、廠房、住宅、裝備、汽車、食品。而對發達地區來說，其實就是以大數據提供消費、裝備的個性化和產品設計。由于我們的人力和場地成本，以大城市為核心的周邊對小企業來說生存越來越難，間接地有這樣一種感覺，將會形成大型高效的智能制造工廠。這是由于社會形態決定的，因為大型的制造工廠能夠獲得人才、場地和物流的優勢，從而提供比較安全可靠豐富的產品、日用品和辦公用品。

　　第二，重新認識智能制造與機器人的發展趨勢，以人為核心的物聯網導致C2B的趨勢加劇。我們都知道傳統的制造模式是由原材料，包括提供裝備加工成產品銷售服務而形成的體系。但是物聯網資源豐富的情況下，個人需求的聚類由于人工智能機器人可以解決，所以改變了這種生態，變成了要由客戶的精準需求反推到我們所說的制造，又由制造推向了原材料。這里主要有兩個認識：過去我們理解物聯網指的是冰箱有物聯網、衣服有物聯網，以及其它的物聯網，通過最近的一些認識我們覺得現階段最先形成物聯網的是以人為核心建立起來，比如我買了冰箱、買了衣服，這個物品就和我這個人建立起來了聯系，由此提供相關服務、維修以及新產品的推送。我的理解是，由于2C人工智能機器人發展極其迅速，造成了個人的信用體系率先從C端開始，包括居住、支付能力、支付品 種，由它變成了對產品設計的標準，包括對2C產品制造裝備的要求，回過頭來又對后端2B制造，包括高精尖、高速度、低成本的要求，也是 一個逆向的趨勢。

　　根據這樣的形態，我們再來理解智能制造和機器人的發展趨勢，其實就是由這三個環節來決定的。C2B本身是以AI大數據、網絡化制造推動現代服務業，這樣的體系下就不難想像從美國硅谷、日本、德國、中國投資商以及各個企業在更新升級換代的時候利潤這么微薄大家還在進行加速研究，其實就是因為需求的誘導，由此產生了語音、觸覺、視覺、芯片傳感器和操作系統等等一系列的發展。過去我們是用ERP把底 層的物流業務形態搞得很清楚，上層是由電商形成，現在很希望利用云計算、線上需求和線下便利店以及物流打通，形成這樣一個廣告，加速把精準產品的設計推到精準客戶。再就是現在我們所說的B2，也就是二十年前所有企業進行的信息化，是以原材料、核心部件、裝備和服務為支撐，以用戶的需求來重構這個商業智能，以云計算、云服務作為過去傳統的數據庫或者服務器為代價推動這樣的變革。

　　最后談一談關于我自己的一點初步的認識，就是對智能機器人的三個主要的發展趨勢。我們總是問機器人替代人類進入到工廠是什么動力決定它的？政策、唯利是圖還是其它的什么原因？我們得出的結論是社會形態決定的 ，因為年輕人不愿意從事單調、機械和繁重的一線工作，包括一些臟累的活，所以不是錢的問題。已經做過大量的調研，就是在制造業給 5000-6000元，而在服務業包括金融、旅游、咨詢和家政給3000元，他們寧可挑3000元的工作，不愿意挑5000-6000元的工作，這是社會形態 和人的屬性決定的。在這種情況下，直接動力其實就是社會公共服務人員、工人和家庭護工家庭越來越難，而且成本接近月工資1萬元，因為保姆和護工的工資已經是5000元左右，如果家里有失能或者半失能就要接近8000-1萬元，這些會加速人工智能和機器人的研究。

　　關于未來機器人發展的場景，現在來看主要是四個方面：首先是制造工廠、公共社會服務以及危險作業環境，這些環境當中的機器人只要是價格在10萬元，也就是一年就能夠收回成本的話痛點是存在的。其次是老齡化社會服務和護理，未來這些將成為非常繁重的社會壓力。虛擬機器人的會話、聊天、VR游戲等等，還有私人定制的醫療、理財、工作、生活和資訊。

　　結合社會發展的形態，我們認為智能機器人產業發展有三大趨勢：感知仿生結構、智能材料、認知推理、情感交互等等技術的交錯融合推動機器人作為一個個體的智能機器不斷發展，這四項技術如果沒有本質上的突破進入家庭還是非常難的。定制化、無人化工廠的解決方案，這是結合工業物聯網、ATV和我們所說的工業機器人、物流、3D打印，包括高端機床結合起來的推進手段。服務的變革我們的理解是2B 公共服務，因為一個專業的領域只要是在特定的成本下就能夠刺激它的發展，隨后再進入到2C，因為2C對個人的要求會五花八門，而在今后最大程度的是將以服務和租賃為主，而不是買賣。現在來看，技術的免費和產品的免費是一個趨勢，而服務正在變得越來越重要。

　　這樣的態勢下，我們利用Gartner的布局也可以看到智?機器人前沿的發展，包括腦科學、新能源、深度學習??、軟體交互、云服務以及康復等等。以個體為載體人類的期望很大，所以等待著它的商業化，包括家用、無人駕駛和無人機，甚至還有一定的泡沫。現在來看已經開始慢慢地引領，并且浮于社會了，包括物流、AGV、特種3C焊接、AI助理和客服，還有核心部件等等。過去的一段時間當中我參與了真格等 一些基金對機器人的投資，往往是社會結構、核心部件和一些壁壘的考慮。

　　在人工智能與機器人的發展過程當中，目前就三大領域來說它既是作為使用技術，同時又是作為獨立的產品服務在新消費、新醫療以及新產業方面。