從資產追蹤到機器自愈，工業物聯網將突破1兆美元

　　越來越多的企業開始意識到工業物聯網在降低成本和提高設備效率等方面帶來的巨大好處，工業物聯網已經成為驅動市場增長的關鍵要素。據美國市場研究機構NavigantResearch最新報告，到2027年全球工業物聯網（IIOT）設備、軟件和服務將突破1兆美元大關。

　　由于工業物聯網系統似乎比較復雜，管理者不能正確選擇硬件、軟件和服務，這一點又影響著行業的發展。不許多公司在考慮采用部署工業物聯網硬件和軟件平臺，來幫助企業降低運營支出，以較低的成本銷售產品和服務客戶，同時也作為一個新的競爭優勢。此外，在2017-2021年間，預計智能農業方面全球物聯網市場復合增長率將達到11%。

　　資產追蹤從智能傳感器開始

　　傳感器是工業物聯網系統感知數據信息的主要器件，在信息化浪潮推動下傳感器開始變得越來越智能，并在創造出驚人的市場機遇。諾基亞已經和博世連接設備和解決方案戰略達成合作伙伴關系，將進一步幫助企業輕松實現從傳感器到智能應用，進行工業物聯網解決方案的部署。

博世工業4.0自動化方案

　　諾基亞與博世正在歐洲進行幾個客戶試驗，最初工作將集中在資產跟蹤、預測性維護和環境監測的應用方面。諾基亞提供物聯網連接云計算平臺，而博世將提供智能傳感器幫助工業用戶提高設備整體效率和安全。這些設備測量和傳輸相關的環境數據，將基于嵌入在節能建筑中的質博世MEMS傳感器。

　　此外，諾基亞還與亞馬遜合作，加快應用程序向云的遷移和大型企業客戶數字創新。兩家公司將帶來一個獨特的和強大的解決方案，使服務提供商能夠實施云戰略從而推動諾基亞的專業無線，有線和5G技術的應用。隨著機器學習和人工智能服務的增強，諾基亞sd-wan及其物聯網平臺將幫助大型組織管理連接訪問云基礎設施，并充分結合物聯網和分析來提高他們的工作效率。

　　基于云端診斷預測設備故障

　　工業生產過程中發生意外停機，往往會給企業造成巨大的損失。這種問題在過去是無法實現的，但今天物聯網、大數據、云計算為代表的新的代信息技術正在帶來新的改變。最近，工業物聯網（IIoT）技術公司Augury推出了一款基于云端的智能診斷平臺，該產品通過對設備密切監測從而實現故障事件的預測。

　　物聯網正在改變工業運行方式，基于實時數據可以作出明智的決定。從故障的最早跡象作為參考來補救問題，最終縮短維護計劃到行動的時間。AuguryHalo可以利用諸如振動、超聲傳感技術預測設備故障，它還可以對機器健康維護提供全面、可操作性的建議。

　　該平臺還發布了有關于開發問題報告，并提出維護實踐。針對智能工業，AuguryHalo有效減少維護費用，延長了設備的壽命，最大化機器設備運行時間。通過設備數據的分析提供可操作性見解，從而提高機械的可靠性。

　　未來機器將擁有自愈能力

　　物聯網傳感器不僅可以監測機器的弱點，他們還可以使機器自動修復。由于工業物聯網的影響，生產停工的時間將是有限的，海量數據的收集將允許機器自愈制造。

　　在歐洲有多個學術機構和一些廠商，包括福特公司組成的團隊正在研究一個名為SelSus的項目，該團隊提出了在生產過程中發現設備的弱點，同時通過一種數學計算自愈解決潛在的問題。他們的目標不僅是監控機器和部件的狀態，測潛在的弱點或磨損，系統能夠預測潛在的故障。

　　用到的數學模型被稱為貝葉斯網絡，計算概率的背后是網絡傳感器驅動技術應用。通過超聲振動采樣傳感器，軟件學習分析機器運行與實際運行上相比，這是算法的組成部分。

　　此項目的主要挑戰是建立都在某種程度上反映真實生產環境決策和仿真模型，例如在瑞典家電制造商伊萊克斯的項目上，需要一個決策支持系統來預測其洗衣機制造廠的失敗。通過傳感器監測過度用電產生的熱量和機械損耗。數字運算的SelSus項目提供最終應保持工廠運行所有的時間。