葉檀：借“智造時代”消滅產(chǎn)能過剩

6月3日，《ICT新視界》刊載文章《德國工業(yè)4.0調(diào)研：投資規(guī)模不可低估》，指出近期思略特咨詢公司和普華永道聯(lián)合市場研究機構(gòu)TNSEmnid最近針對工業(yè)4.0進行調(diào)研，范圍包括235家德國工業(yè)企業(yè)和員工，涉及制造和工程、電子和電氣系統(tǒng)、信息與通信、汽車與流程等多個行業(yè)。

中國作為制造業(yè)大國與人口大國，工業(yè)是基礎(chǔ)，必不可少，認為中國經(jīng)濟可以像美國一樣主要靠消費推動的想法，有可能讓中國走向債務(wù)國的深淵，而中國的債務(wù)化解能力、轉(zhuǎn)嫁能力并不高。

在最近十年內(nèi)，制造業(yè)先進國將會有大轉(zhuǎn)型，在借助數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)點對點精準(zhǔn)定制的同時，因為大數(shù)據(jù)與智能互聯(lián)的廣泛應(yīng)用，基于信息不對稱的產(chǎn)能過剩有望大規(guī)模消失——根據(jù)客戶需求產(chǎn)生精確訂單，過剩的產(chǎn)品根本不會有出現(xiàn)的機會。

工業(yè)4.0解決方案的核心組件是能夠?qū)?shù)據(jù)集中分析和應(yīng)用。通過分析，可以集中審視企業(yè)流程，從而能夠根據(jù)審視結(jié)果優(yōu)化這些流程。

有汽車供應(yīng)商通過實施大數(shù)據(jù)解決方案提升了交付產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性，基于復(fù)雜的分析（高達8000億數(shù)據(jù)條目以及50TB的年數(shù)據(jù)規(guī)模），這樣的大數(shù)據(jù)方案實現(xiàn)了海量傳感器數(shù)據(jù)的互聯(lián)和處理。有了大數(shù)據(jù)方案，企業(yè)能夠及時發(fā)現(xiàn)有缺陷的部件，從而在生產(chǎn)流程中盡早排除。

在2014年的漢諾威國際物流技術(shù)展覽會（CeMAT）上，英特諾首次向全球展示其新型內(nèi)部物流模塊式輸送機平臺。根據(jù)不同的需求，英特諾可以為客戶量身定制應(yīng)用于不同驅(qū)動裝置的輸送機模塊。雖然價格略高，但客戶節(jié)約了更多的成本。

與此類似，德國最大的港口漢堡和軟件開發(fā)商SAT進行合作，將卡車司機以及道路信息等連接起來，物流更高效，解決了貨車空駛等難題。

技術(shù)支撐與訓(xùn)練有素的工人是關(guān)鍵，在上周召開的第七屆中國云計算大會上，德國聯(lián)邦外貿(mào)與投資署高級經(jīng)理沙爾瑪作了題為《德國政府在工業(yè)4.0的角色》的演講，指出德國的工業(yè)4.0規(guī)劃中，技術(shù)是重要的領(lǐng)域，而智能工廠將成為先鋒。在德國的智能工廠，傳感器以及機器通信等都是其中的關(guān)鍵部分。

從技術(shù)角度看，云計算是智能制造的重要領(lǐng)域。因為企業(yè)需要強大的網(wǎng)絡(luò)來收集大量數(shù)據(jù)并進行處理。而在云計算領(lǐng)域，數(shù)據(jù)保護就是德國企業(yè)目前努力的方向。核心技術(shù)如機器人上的傳感器等，也是關(guān)鍵技術(shù)。

根據(jù)前述調(diào)研報告，目前在所有受調(diào)查的德國企業(yè)中，1/5的企業(yè)已實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上關(guān)鍵流程的數(shù)字化，他們希望部署完工業(yè)4.0解決方案之后的5年，生產(chǎn)效能能夠提升18%以上。

智能制造大規(guī)模的投資正方興未艾。未來5年，企業(yè)在工業(yè)4.0解決方案上的投資將占其所有投資的50%以上，預(yù)計到2020年，德國公司每年投資將高達400億歐元。而在整個歐洲工業(yè)領(lǐng)域，每年投資可能達到1400億歐元。

這是一個全球產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈重新整合的過程，這是高端制造向智能制造、數(shù)字制造、精確制造過渡的過程，如果說在上世紀的兩場世界大戰(zhàn)均起源于產(chǎn)能過剩，那么未來將通過沒有硝煙的戰(zhàn)場消滅過剩產(chǎn)能，而制造業(yè)的上下游將更加固化，低端發(fā)展中國家追趕將更不容易。

在智能時代，智能鏈條上的企業(yè)盈利將增加多少？產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)字化和互聯(lián)互通后，物聯(lián)網(wǎng)、務(wù)聯(lián)網(wǎng)（InternetofServices）每年將平均貢獻高達2~3個百分點的額外收入。這意味著德國工業(yè)企業(yè)每年將有高達300億歐元的新增利潤，整個歐洲則將高達1100億歐元。

要想彎道超車，中國絕不能放過智能工業(yè)這一機會，務(wù)必要鼓勵投資，鼓勵創(chuàng)新。