自動化科技正在一步步弱化人類的天賦能力

　　在很多領(lǐng)域，電腦正代替人腦，操控著人類的生活，人們依賴電腦來操縱飛機、診斷病癥、設計建筑、交易資金。這不禁讓人擔心：萬一電腦故障，我們的生活將陷入混亂。有跡象表明，由于過過度依賴電腦，人類從前掌握的各種知識、技術(shù)甚至某些天賦能力已悄然退化。

　　飛行員不會飛行

　　2009年2月12日，美國大陸航空公司一架龐巴迪Q400客機從新澤西州紐瓦克飛往紐約州布法羅市。航程需一小時，機長僅在起飛時手動操作駕駛，上天后，飛機轉(zhuǎn)入自動駕駛模式，機長開始與其他駕駛員聊天。

　　接近布法羅機場時，飛機操縱桿開始顫動，并發(fā)出噪聲，這是失速下降風險的征兆。自動駕駛儀失靈，機長重掌駕駛權(quán)，但他做出了錯誤的反應：拉回操縱桿，向上拉升機頭，降低空速。飛機迅速失控，猛然墜落。機上49人無一生還，還導致地面一人喪命。

　　國家運輸安全委員會的調(diào)查報告認為，這場空難系駕駛員操作失誤造成，機長對失速警示的反應“與其所受訓練不符”，顯示出“驚慌與混亂”。一名大陸航空公司高管承認，出事航班的駕駛員團隊似乎缺乏“應對突發(fā)狀況的意識”。

　　三個多月后，另一場類似悲劇發(fā)生。法國航空公司一架A330客機起飛三小時后在大西洋上空遭遇風暴。測速儀因結(jié)冰而給出錯誤讀數(shù)，自動駕駛儀失常。接手操控的駕駛員選擇讓飛機減速并向上爬升。測速儀恢復正常后，駕駛員卻繼續(xù)降速操作。結(jié)果，飛機很快墜入大西洋，機上228人全部喪生。

　　如今的自動駕駛儀由精密的計算機軟件控制，通過各種電子感應器收集數(shù)據(jù)，不斷調(diào)整飛行高度、速度和方向，而飛行員的角色幾乎淪為“電腦操作員”。客運航班飛行員平均手動駕駛時間總計三分鐘左右，大部分時間用來監(jiān)測顯示屏上的讀數(shù)和輸入飛行數(shù)據(jù)。

　　在不少自動化專家看來，這正是問題所在。英國布里斯托大學的人類工程學專家揚·諾伊斯說，自動化技術(shù)的濫用正導致飛行員專業(yè)技能和條件反射能力退化。

　　自動駕駛儀對提高飛行安全大有貢獻：幫助緩解飛行員疲勞;預警飛行風險;萬一飛行員癱瘓，飛機也能正常飛行……這些年，航空事故穩(wěn)步減少，但一種“新型事故”隨之而生：自動駕駛系統(tǒng)一旦失靈，很多飛行員手足無措，操作頻繁失誤。

　　退役機長羅里·凱是美國航空公司駕駛員協(xié)會的安全事務最高負責人。他在2011年接受美聯(lián)社采訪時坦言：“我們正在忘記如何飛行。”

　　今年1月，美國聯(lián)邦航空局發(fā)布“安全警告”，敦促各航空公司對飛行員加強手動駕駛的培訓。

　　弱化了的環(huán)境感知力

　　為使工作和生活方便、高效和舒適，人類越來越依賴各種自動化裝備和技術(shù)，卻忽略可能為此付出的代價。

　　現(xiàn)在，很多放射科醫(yī)生用軟件分析乳腺鉬靶X射線照片，勾勒出患者乳房“可疑區(qū)域”，協(xié)助篩查乳癌。但如果太相信軟件，醫(yī)生可能草草略過沒有勾出的區(qū)域，漏看一個尚處早期的腫瘤。

　　加拿大北部伊格盧利克島，冬天平均氣溫零下20度左右，陽光稀缺，周圍海水結(jié)成厚厚冰層。因紐特人在這個島上生活了4000多年，無需地圖和指南針，憑借風向、雪堆、動物習性、星辰和潮汐等跡象就能辨別方向、追尋獵物，令探險家和科學家好奇不已。

　　如今，新一代因紐特獵人喜歡用GPS導航工具找路，打獵時出現(xiàn)的嚴重事故日漸增多。沒有掌握先輩找路技巧的年輕獵人很容易在茫茫雪地中迷路，特別是GPS失靈的時候;只顧著按導航指示前行，也容易忽略觀察周邊環(huán)境潛藏的危險，如薄冰層等。

　　渥太華加利頓大學的人類學家克勞迪奧·阿波塔說，衛(wèi)星導航使因紐特人的找路本領(lǐng)退化，并且弱化了他們對環(huán)境的感知能力，因紐特人特有的天賦可能在一代人之后消磨殆盡。

　　阻滯人腦的“生成效應”

　　1983年，倫敦大學學院工程心理學家利桑娜·班布里奇在《自動化》期刊撰文指出，由于認為人腦比電腦“低效、不可靠”，不少自動化設計力求減少人力操控，操作員淪為“電腦屏幕監(jiān)測員”，而這恰恰是人類最容易搞砸的工作。

　　針對警戒性的研究發(fā)現(xiàn)，讓一個人盯著數(shù)據(jù)顯示屏，保持專注的時間很難超過半小時。“這意味著，就人類天性而言，根本不可能承擔監(jiān)測不尋常征兆這種基礎工作，”班布里奇指出。

　　另一方面，操作員即使經(jīng)驗豐富，如果長期只負責監(jiān)測，技藝也難免日益生疏，發(fā)生故障或意外時難以作出正確反應。

　　上世紀70年代晚期開始，心理學家注意到一種“生成效應”現(xiàn)象：積極思考并動手完成一項任務，使人們更容易掌握相關(guān)知識和技能。而不斷重復這一過程，人腦中便能積累起一個豐富而有條理的信息庫，便于自己不時從中汲取。如今各種自動化設備卻正在阻擋人們通過“生成效應”開發(fā)潛能。

　　為了不讓電腦把人腦變遲鈍，心理學家推薦一些簡單的彌補方法，例如讓自動化軟件頻繁而不定時地回到手動操控模式，為了隨時接手，操作員會熟練技能并保持警覺;也可以為自動化操控設定在某個范圍內(nèi)，確保較復雜的任務由人腦來執(zhí)行。

　　也有人認為：為避免人類犯錯，就應努力實現(xiàn)“全自動”。

　　技術(shù)理論學家凱文·凱利認為，避免航空事故的解決方案是研發(fā)一種完全自動化的駕駛儀。“長遠來說，就不該讓人類飛行員駕駛飛機。”

　　硅谷風險投資家維諾德·科斯拉最近也提出，假如醫(yī)學診斷軟件能夠進化到完全替代人類醫(yī)生，醫(yī)療保障體系將大有改善。

　　問題在于，世上沒有完美無缺的機器。即使最先進的技術(shù)系統(tǒng)，早晚也會出現(xiàn)失誤或崩潰，或可能遭遇設計者從未預想過的突發(fā)情況而無法做出反應。即使有“完美機器”存在，它也必須在一個不完美的世界運行。