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      全球十大實用智能機器人

        據報道,研究人員近日成功開發了一種強度是人類的肌肉1000倍的新型機械肌肉,其主要構成材料是我們并不常見的“二氧化釩”(Vanadiumdioxide)。美國加州伯克利大學、勞倫斯伯克利國家實驗室研究員吳軍橋(JunqiaoWu)在接受采訪時表示:“我們制造出了一個微型的雙線圈雙層壓電片用來支持機械肌肉,給二氧化釩的轉變提供能量。使用這一材料制作而成的新型機械肌肉可以在不到60毫秒的時間內提起50倍自身重量的物體。”

        二氧化釩這種材料之所以非常珍貴是因為它是少數已知的既可以導電又可以絕緣使用的材料。比如,在低溫時候二氧化釩是一個絕緣體,但當加熱至67攝氏度(約合152華氏度)時它就變成了一個導體,整個過程就像從塑料變成鐵的過程一樣。因而,這一特質使得二氧化釩成為了人類打造新型機械肌肉的最理想材質。

        需要指出的是,這一材料的優秀之處還不止于此,因為研究人員還可以將其設置為根據探測到的不同物體來改變自己的形態。

        “海洋蜂群(Seaswarm)

        美國麻省理工學院的“感官城市”實驗室研究人員開發出了一種名為“海洋蜂群(Seaswarm)”的吸油機器人,這些機器人可以評估海洋浮油的狀況并立刻展開清理工作。這些機器人每個長16英尺(約4.9米),寬7英尺(約2.1米),造價為兩萬美元,主要靠太陽能電池供電,運行時只需100瓦。機器人之間用納米線傳送帶連接在一起,這種納米線本身不吸水,但能吸收相當于自身重量20倍的原油。

        而且,這些機器人還可以利用全球定位系統提供的數據相互協調,以制定出最有效的清理方案

        Mint

        對于現代人們來說,恐怕已經沒有多少人會繼續享受做家務的過程了。對于這些人來說,這款Mint的機器人將可以徹底解放你的生活。Mint售價250美元,內置了室內GPS感應器來幫助自己在移動的同時繪制室內地圖,并且可以使用戶徹底從每天的打掃工作中解放出來。

        點心機器人SnackBot

        點心機器人SnackBot由卡內基美隆大學CarnegieMellonUniversity)打造,它的主要用途就是幫用戶帶點心、飲料等物品,能夠配置在辦公室、旅館、賭場大廳進行自動巡邏,甚至還可以自動認出在移動途中所遇到的不同物體。

        機器人救生員E.M.I.L.Y.

        在機器人救生員E.M.I.L.Y.問世后,現在我們所常見的海岸救生員恐怕將有可能面臨失業的窘境。據《大眾科學》(PopSci)雜志報道稱,機器人救生員E.M.I.L.Y.已經在去年完成了77192次救生任務。目前,其主要的操作方式還是通過人類進行遠程操作。但一款具備了聲納探測系統的新版E.M.I.L.Y.有望在明天春天問世,并可以完全自主完成救生任務。

        Neil&Iona

        Neil&Iona機器人是由賈森-范-安德(JasonVanAnden)在1996年推出,它們直到現在都依然在圣何塞的藝術博物館(SanJoseMuseumofArt)服役。在具體使用中,這兩個機器人可以根據環境的不同改變自己的表情顯示和表達方式,并發出討人喜歡的聲音。

        KiRo/StarKick

        和電腦下象棋這樣的活動對于許多人來說可能已經不陌生,但你試過和機器人進行一場桌面足球比賽嗎?由弗萊堡大學(UniversityofFreiburg)計算機科學學院研發的KiRo/StarKick可以根據內置的攝像頭檢測桌面足球戰況,并根據情況操作遙桿進行比賽。目前,KiRo/StarKick已經正式上市銷售。

        蛇形機器人Snakebot

        由卡內基美隆大學CarnegieMellonUniversity)打造的蛇形機器人Snakebot內置了許多可以大角度自由旋轉的連接件,并且可以根據環境的不同展開諸如游泳、爬行甚至爬樹等動作。

        水下機器人DepthX

        水下機器人DepthX的設計目的便是為了在水下環境中移動,并繪制出被淹沒地區或者礦井的三維地圖。據悉,水下機器人DepthX將在日后被用于探測位于墨西哥中部的全球最深礦井ZacatnCenote的工作之中。

        多摩(DOMO)

        麻省理工學院的亞倫-艾德辛格(AaronEdsinger)日前研制出了一個有著像人一樣眼睛的新型機器人,它能與人類進行交流、能對周圍的環境做出回應,并能協助人類完成許多工作。目前,多摩能做的工作包括有辨別出物體,靠近它們,然后將它們放在架子上。與其他機器人不同的地方在于,多摩能夠通過它的“眼睛”(兩個攝像頭)感知周圍的環境,而這兩個眼睛的背后實際上連接著多達12臺電腦。

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