汽車行業未來有且僅有三大趨勢 “云端”促使互聯網公司進入汽車領域

隨著互聯網不斷的深入人們的生活，出現在人們生活中的各個層面中，而從互聯網公司的角度，又是如何看待現下國民支柱行業，汽車行業的呢？汽車智能化近年來已經不算陌生， 甚至被炒得很熱。其實在今天，汽車這個行業有三大趨勢非常明顯，而且這三大趨勢不可逆，它對汽車行業將帶來非常深遠和巨大的影響。

新能源

根據全球汽車產業平臺和中國汽車工業協會近期發布的數據，2015年上半年中國新能源汽車總銷量達72711輛，超過美國52704輛的銷量。盡管新能源汽車購車補貼正逐漸退坡，但相關鼓勵政策如雨后春筍般出臺，構成了支持新能源汽車產業的“多元化”矩陣

共享經濟

汽車的共享化。在美國，一輛私家車只有5%的時間被使用，同時，社會上的資源占用非常大。停車位、道路交通的占用和停車場等等，占用了整個城市23%的資源。在互聯網時代，汽車的共享化已經逐漸形成一個大趨勢，數據顯示全世界范圍內的共享汽車的保有量自2006年以來已經增加了近兩倍。Uber、滴滴、亞洲最大汽車租賃共享平臺PP租車等汽車共享公司的蓬勃發展，開啟了汽車共享化時代，未來汽車資源將最大程度地被合理配置。

汽車智能化

很多人都談到了車聯網，也談到了無人駕駛、自動駕駛，這都是汽車智能化的一部分。汽車的全面智能化正在到來。為什么說汽車的智能化會是核心呢？如果從另外一個角度來看汽車，未來的汽車是一個帶輪子的機器人，或者說是一個帶輪子的電腦。它的核心是人工智能，這個人工智能我們今天可以看到，有八個關鍵的部件，關鍵的，既是汽車方面的智能，又是云端方面的智能。

汽車的人工智能有三大核心，要有超強的計算能力。要有大數據、硬件的計算平臺，非常核心的是要有非常強的人工智能的能力。需要強調的是，現在新一代的人工智能和傳統的人工智能有根本性的區別。新一代的人工智能是云+端的智能，傳統的我們看到很多尤其是國外的汽車廠商，他們使用的仍然是傳統的人工智能，是基于工業控制的，以車載為核心的這樣一個以規則為核心的人工智能，這是過去的人工智能，從70年代起，人們就一直追尋這條道路，到現在終于在這兩年我們發現，新一代的技術，就是深度學習技術，給人工智能帶來了根本性的改變。

然而為什么一定要云+端，才能夠實現真正的人工智能？我們產生的每小時都是Pat百（音）的數據，是不可能在車載系統上進行處理的，這個數據是在云端進行處理、訓練和學習。簡單的舉例來跟大家解釋一下，汽車所有的預案都是在云端學習設立的，把這些預案下載到汽車，汽車車載系統只是在判斷現在的情況是符合哪個預案進行的實時處理。

所以不僅僅汽車本身的智能非常重要，云端的智能更重要，真正的核心競爭力，或者說車載無人駕駛的技術是在云端的。云端的處理能力需要多高呢？用百度兩年前的車載大腦的計算能力，我們的計算能力應該是天河系統2倍的計算能力了，我不能透露我們今天做到了什么水準了，因為很多競爭對手都非常想知道百度今天的車載系統的計算能力，就是云端部分達到了什么水平。同時我們也搭載了非常強大的在車端的硬件和軟件的能力。

這也是筆者認為為什么互聯網企業有機會能夠進入汽車這個行業，能夠和汽車的這些同行們一起攜手，把汽車的智能化帶到一個新的高度。