“機器換人”時代逼近 勞動力密集行業更容易被取代

國內頂尖機器人生產企業中科新松有限公司的訂單量增加迅速，客戶原來只是集中在汽車領域，但這兩年來已經涉及日用、食品、化工等各個領域。“機器換人”時代逼近，傳統工人何去何從？

選擇工人還是機器人處在“角力”中

在江蘇昆山富士康公司開始推自動化時，工廠主管熱情并不高，不過當一些工作環境不好的工種難招人、更難留人時，主管們便主動要求換上機器生產線，用機器人替代工人。

“很多研究顯示，我國單位勞動力的成本已經接近美國。”上海市科學學研究所副研究員、上海科技發展研究中心主任王迎春說。所謂單位勞動力成本，是指平均勞動報酬/勞動生產率，我國工人雖然薪酬不及美國，但由于勞動生產率比較低，兩者相除的結果相差無幾。所以要保持中國制造競爭力，通過產業升級提升勞動效率是必走之路。

中科新松有限公司副總裁楊躒表示，一個焊接工人在上海的月薪達6000元左右，一年用工成本10萬元，而一臺焊接機器人的售價也在10萬元左右，一般簡單工種的替代機器人半年就能收回成本，而復雜一點的也只要2-3年就能收回成本。

對企業來說，機器人與人之間的抉擇始終處于“角力”中。楊躒說，越是簡單重復勞動力密集和高危行業，越容易被取代，前者機器人的效率比工人高得多，而且質量也好，后者只有出很高的價錢才能請到愿意做的工人，而使用機器人的價錢則少得多。

高端制造業暫不受影響

不過人們也不必過于擔心，因為用人成本的高企會導致企業家更快推動工業4.0，改變生產方式。“正在被機器人取代的是普通制造業，而高技術附加值的制造業則暫時不受影響，這與我國推進智能制造，讓國內涌現更多高端制造業的意圖是一致的。”楊躒說。

事實上，從工業革命開始，“機器換人”的進程就開始了。盡管那時人們也憂心忡忡認為人的勞動力將被機器所取代，然而社會發展至今工作崗位不是更少了，而是更多了。究其原因，老崗位被取代的同時，也涌現出了新崗位。

王迎春表示，在打車軟件出現之前，專業出租車司機200萬人左右，而現在滴滴的注冊司機超過了1400萬，這在一定程度上是因為高效的新模式催生出了更多的用車需求。“工業也是如此。”王迎春說，“以前是富士康這樣的企業流水線大規模生產相同的商品，以后將會有更多個性化需求涌現。”

沈陽機床集團正在研究布局的云制造平臺就出于這個考慮，讓工業生產采用“滴滴機床”模式，把數控機床連在云平臺上，用共享經濟把生產消費需求和閑置的生產能力對接起來。可以預見，一旦分散式的智能生產足夠便捷，潛在的個性化生產需求就會被激發出來。

工業附加值拷問工人素質

從用人成本來看，勞動密集型企業撤出中國造成的暫時工人失業是不可避免的，不過讓王迎春在意的是，這一輪產業升級背后，產業鏈上下游出現的新崗位能不能留在中國。

楊躒也認為，機器人大規模推進后，會衍生新的崗位，例如設備維護保養、機器人二次開發、二手設備交易、機器人應用培訓等，從事這些工業對工人素質提出了更高要求。

“德國向來重視對人的培養，德國工業4.0戰略很看重工人素質問題，我們對產業工人‘升級’關照還需加大。”王迎春說。

富士康也證實了這一點。富士康科技集團總經理游象富曾宣布，未來富士康招人，重點將招聘能夠操作最先進自動化設備的技術員或工程師，要本科學歷，還要有專業特長。不過從目前應聘的情況來看，許多工人仍然只會利用“蠻力”扭螺絲，而對操作機器“完全沒感覺”。

有專家還提出，“機器換人”已經成為產業能級提升的大方向之一，產業鏈條會新生很多新的崗位，作為其智力支撐的高素質技術技能型人才的培養更加緊迫，我國的職業教育能否應對這一轉型，值得重視和思考。