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      傳感器成本下降 自動駕駛產業化進程加速

        整個過去的一年里,自動駕駛產業化在多個方面取得了很大進步,包括產業鏈整合、成本以及車聯網。

        一、合作共享成為共識

        1、業界企業相繼合作

        “我們希望到2021年開發一套所有人都能使用的標準系統。因此,我們歡迎制造商、供應商或科技公司等其他公司參與其中,共同為無人駕駛平臺做貢獻。”在近期召開的新聞發布會上,寶馬、Intel和Mobileye公開了三方合作的更多細節,福利肯斯坦表示,寶馬及其合作伙伴最終將以非獨家協議的方式,將該自動駕駛系統提供給業界,包括其它車廠。

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      寶馬與英特爾、Mobileye聯手開發全自動駕駛汽車

        研發的是平臺級產品,技術上開放,商業上不排他,在傳統車廠的研發歷史上,這樣的開放態度是少見的。在自動駕駛激烈的競爭態勢下,合作反而成為最主流的選擇。

        這三家公司的合作可能是業界最值得關注的,但回顧2016年,類似的合作可以拉出一串長長的清單,下面的合作僅僅是浮出水面的一部分:

         ●Waymo和本田的合作,Waymo是谷歌自動駕駛項目單獨拆分后成立的子公司,雙方計劃在2020年前后實現高速公路上自動駕駛的實際運用。

         ●英偉達和奧迪的深度合作,之前奧迪已經推出了有Tegra K1的域控制器zFAS系統。

         ●英偉達與ADAS業界翹楚博世達成深度合作,表明傳統Tier 1正在快速跟上這波潮流,并且將其有深厚積累的車規級量產化經驗帶入自動駕駛領域。

         ●特斯拉和三星在計算平臺方面的合作,三星今年是在汽車領域動作最大的消費電子公司,先后將馬瑞利和哈曼收入囊中,并且成立了一個小型部門,研發自動駕駛處理器及傳感器,并且已經憑借其應用處理器切入奧迪供應商體系,可以預期三星將成為高通強有力的競爭對手,與特斯拉的深度合作,為三星撬動自動駕駛市場提供了一個極佳的支點。

         ●德爾福和Mobileye的合作,德爾福在CES期間專門提供了測試車供觀眾體驗,其CTO杰夫·歐文斯表示,該自動駕駛系統將于2019年投入生產,預計批發價約為5000美元。

         ●德國三駕馬車:寶馬、戴姆勒、奧迪聯手收購地圖供應商HERE,Intel也在最近加盟,收購了HERE 15%的股份,作為聯盟的主要成員,Mobileye也已經和HERE一起收集并共享道路數據。

         ●沃爾沃與奧托立夫的合作,雙方共同開發的自動駕駛平臺將向整個業界供貨。

         ●耐世特和大陸計劃在密歇根成立一個合資公司,將打造面向自動駕駛的的電控系統和其他車載硬件。

        2、四大核心因素推動合作

        曾經的競爭者走到了一起,整個供應商的關系也在重組,Tier1、Tier2以及主機廠,也從未如此深入綁定在一起。群雄并起、連橫合縱,在百年汽車歷史上,從未有如此規模和深度的合作。這源于四個核心的驅動因素:降低技術風險、分擔研發成本、縮短研發時間以及鎖定客戶。

        “開發真正的自動駕駛汽車需要克服巨大的技術挑戰,我認為難度與載人登月相當。” Mobileye CEO阿姆農·沙書阿表示這不是一家企業能夠單獨完成的任務,合作是必然的選擇。

        與此同時,各個重要玩家也在全力擴充自己的研發范圍,Intel今年動作頻頻,先后收購了深度學習初創公司Nervana, 增強其在AI方面的實力,在今年的CES展上,Intel分別展出了與地平線機器人和AImotive合作的ADAS 原型系統。在合作的同時,大家也都留一手,確保不被別人卡死。

        二、傳感器成本快速下降

        傳感器是自動駕駛汽車最顯著的成本,本屆CES期間,Waymo CEO克拉夫西克宣布Waymo已經將激光雷達成本降低了90%,單價約為7500美元。克拉富西克在近期接受采訪時表示:“Waymo可能會向其它公司銷售硬件”。受該消息的影響,Mobileye股價下跌4.4%,降至39.86美元,創下去年11月中旬以來最大單日跌幅。投資者普遍認為此舉有助于增強競爭,改變Mobileye一家獨大的格局,加速成本下降。

        Quanergy、Velodyne、麻省理工學院等都在推進固態激光雷達的研發,其核心在于上游半導體工藝的突破,例如高功率高波束質量的輻射源、高靈敏度接收技術、產品良率等,如果這些關鍵指標獲得突破,固態激光雷達的實用化有機會讓成本下降至100美元。激光雷達被認為是最精準的自主感知手段,其有效感知范圍超過120米,而精度可以達到厘米級,但限于之前價格高昂,無法部署在量產車上,但前景無疑是樂觀的。

        其它的傳感器價格本身已經在可接受的區間,而性能則持續提升,在CMOS sensor方面,目前已經有4Mp像素密度的車規級產品;毫米波雷達正從點目標探測往成像雷達方面發展,例如SAR(相控陣)型雷達,正在從軍用領域向汽車領域推進。

        毫米波雷達芯片也正在從硅鍺工藝向廉價的CMOS工藝發展,預計2020年左右,COMS工藝可以達到現有硅鍺工藝的水平,并且發射、接收以及信號處理器三合一的產品也在開發中,屆時,毫米波雷達芯片將可能比目前的價格下降數倍。

        三、車聯網(V2X)邁出堅實一步

        1、國外V2X進展

        16年12月14日,美國交通部發布了V2V(車與車通信)的新法規,進入了90天公示期,法規強制要求新生產的輕型汽車安裝V2V通信裝置,這是一個里程碑式的進步。

        美國交通部還在近日宣布成立一個自動駕駛委員會,專門對自動駕駛汽車、無人機等進行監管,該委員會包括了通用汽車CEO瑪麗·巴拉、Waymo CEO克拉夫西克、蘋果副總裁麗莎等人,目標是確保先進的技術得到安全的部署。

        安裝在車上的V2V系統可以看作是一個超級傳感器,它提供了比任何其它車載傳感器都高得多的感知能力和可靠性,在自車感知技術尚不能達到高可靠性之前,用V2X可以決定性地提升其可靠性。

        美國交通部的新規中要求V2V裝置的通信距離達到300米,并且是360度覆蓋,遠超攝像頭的探測能力,并且其感知信息屬于結構化信息,不存在誤報的可能,根據美國家公路交通安全管理局(NHTSA)的研究,利用V2X技術,可以減少80%的非傷亡事故。

        但這一切是以100%的覆蓋率為前提的,在此之前,車企也曾經做過嘗試,例如凱迪拉克,但都因缺乏足夠的覆蓋率難以發揮作用,依靠強制性的法規驅動,V2X普及的最大難題將得以有效解決。

        近日,高通發布新聞表示,將與奧迪、愛立信等公司進行蜂窩-V2X(Celluar-V2X)的測試合作,該測試符合由德國政府主導的項目組織——自動互聯駕駛數字測試場的測試規范。在此之前,高通推出了基于其最新驍龍X16 LTE modem的全新聯網汽車參考平臺,支持作為可選特性的專用短程通信(DSRC)和蜂窩-V2X。

        2、中國V2X進展

        16年下半年,發改委連同交通部聯合發布了《推進“互聯網+”便捷交通促進智能交通發展的實施方案》,明確提出 “結合技術攻關和試驗應用情況,推進制定人車路協同(V2X)國家通信標準和設施設備接口規范,并開展專用無線頻段分配工作”的標準制定工作。從目前的情況來看, LTE-V極有可能將確定為中國標準。

        5G的推進對V2X是非常大的利好,因為5G標準本身就包含了V2X,可以說5G的發展和自動駕駛的發展是自洽的。

        為了滿足在商業應用上的高可靠性,越來越多的車企意識到在增強車輛能力的同時,需要將道路從對人友好改造為對車友好,從去年開始,中國所有的自動駕駛示范園區都在規劃部署路側系統(V2I)。隨著5G的時間表日漸清晰,更大范圍的部署也讓人非常期待。

        與3/4G時代主要面對個人消費者需求不同,5G的核心推動力來自物聯網,而汽車可能是其中最大的單一應用,一輛自動駕駛汽車每天可以產生超過1T的數據,目前,像HERE這樣的地圖供應商正在積極準備用于自動駕駛的實時高精地圖,以克服靜態高精地圖無法適應道路變化的難題,但之前受制于無線帶寬限制,很難達到實用,5G可提供高達10Gbps+的峰值速率,以及1ms的低延時性能,可以滿足這樣的需求。

        3、V2I商業化模式

        由此,V2I使商業化有了簡單直觀的模式:誰投資V2I,誰就可以從中受益。因為自動駕駛汽車可以在已經部署了V2I的封閉路段行駛,計費因此變得更容易。


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