“霄龍”將是AMD重返中國服務器市場的一個策略

　　繼6月20日奧斯汀發布會之后，AMD昨天正式將全套EPYC 7000系列數據中心處理器家族帶到中國。

　　整場發布會的重頭戲，是包括騰訊、京東、百度、聯想、曙光等十余家產業鏈合作伙伴帶著產品和合作成果為AMD站臺點贊，仿佛臺上的AMD重返巔峰，可見中國市場將是AMD復興之路的一個重要陣地，當然更是一個考驗——曾在巔峰時刻，AMD服務器最高市場占有率達到27%。

　　可見，圍繞EPYC（霄龍）處理器進一步擴大產業鏈合作，是AMD打開中國市場的一個策略。

　　比如，騰訊、百度、京東的站臺就能代表互聯網市場和云計算市場對EPYC的認可，當然同樣能代表這兩個市場的阿里巴巴也是AMD的合作伙伴。

　　實際上，騰訊此前已經在自身的數據中心小規模部署一批采用EPYC（霄龍）CPU的服務器，而京東和百度也直接表態，下半年開始陸續部署EPYC服務器產品。

　　騰訊云高級總監鄒賢能表示，騰訊云將于年底前推出基于AMD EPYC（霄龍）處理器的2路云服務器，最高可提供多達64個處理核心（128個線程），擁有超強單機計算能力，為業界提供更多樣化的云產品和云服務。

　　百度公司總裁張亞勤表示，搭載AMD EPYC（霄龍）處理器的單插槽服務器能夠大幅增加百度數據中心的運算效率，減少總擁有成本，降低能源消耗。百度將隨AMD EPYC（霄龍）的發布上市進行同步部署。

　　京東硬件系統部技術負責人王中平表示，中國的互聯網、電商企業都需要更多的計算核心和更高的內存帶寬。AMD EPYC（霄龍）的資料報告中顯示，最高達到32個內核，足以媲美業界通用的兩路服務器，8通道的內存接口有利于實現更高的內存通信帶寬，相信這些將更加貼近國內互聯網企業的需求。京東也將同AMD EPYC（霄龍）一起，不斷優化服務器系統的總體擁有成本（TCO），以及未來在大數據，人工智能，云計算等領域方面展開技術合作。

　　當然，EPYC也覆蓋了OEM市場：與AMD合作逾15年的曙光這次帶來9款服務器新品，全部基于EPYC平臺，涵蓋工作站、機架、刀片、整機柜服務器，面向高性能計算、云計算、大數據分析和深度學習等應用；聯想、惠普、戴爾、宏碁、華碩五大PC廠商也在跟進EPYC的產品規劃，聯想將與AMD、Hyperscale共同開發與部署單插槽和雙插槽的EPYC。

　　發布會一大亮點，是多次被提及的人工智能應用，EPYC一大性能，是機器學習。一個重磅消息隨之公布，AMD與百度將成立GPU技術聯合實驗室，推進GPU在人工智能技術的演進。

　　雙方將共同測試、評估和優化AMD的Radeon Instinct加速器，在需求分析、性能優化、定制化開發等多方面密切合作，探索將AMD GPU技術應用于百度數據中心，助力百度人工智能戰略的落地。

　　顯而易見的是，在人工智能領域的落地層面，少不了中美大量的企業、機構、研究者積極投身于人工智能技術的研究和商業化。但鮮為人知的是，據公開資料顯示，近幾年人工智能開始大爆發，很大一部分是由于GPU的廣泛應用，使得并行計算變得更快、更便宜、更有效，再加上無限拓展的存儲能力和驟然爆發的大數據這兩個組合拳，也使得圖像數據、文本數據、交易數據、映射數據全面爆發。

　　資料還顯示，傳統的通用CPU之所以不適合人工智能算法的執行，主要原因在于其計算指令遵循串行執行的方式，沒能發揮出芯片的全部潛力，相較而言，GPU具有高并行結構，在處理圖形數據和復雜算法方面擁有比CPU更高的效率。對比GPU和CPU在結構上的差異，CPU大部分面積為控制器和寄存器，而GPU擁有更多的ALU（ARITHMETIC LOGIC UNIT，邏輯運算單元）用于數據處理，這樣的結構適合對密集型數據進行并行處理。CPU執行計算任務時，一個時刻只處理一個數據，不存在真正意義上的并行，而GPU具有多個處理器核，在一個時刻可以并行處理多個數據。程序在GPU系統上的運行速度相較于單核CPU往往提升幾十倍乃至上千倍。 因此，面向通用計算的GPU已成為加速可并行人工智能應用程序的重要手段。

　　而AMD Radeon Instinct正在推動真正的新一代異構計算。AMD近日推出的Radeon Instinct MI25、MI8和MI6加速器，結合AMDROCm 1.6軟件平臺（包括優化的MIOpen框架庫），提高了性能、效率和易實施性，加速深度學習推理和工作負載培訓等。這些加速器能夠滿足范圍廣泛的機器智能應用，包括在學術、政府實驗室、能源、生命科學、金融、汽車和其他行業的以數據為中心的HPC級系統。

　　從這兩個角?看，AMD與百度的GPU技術聯合實驗室，顯得既恰逢其實又有的放矢。

　　附全套EPYC 7000系列數據中心處理器家族性能一覽：