人工智能機械臂走進家庭推動“中國制造2025”
11月6日,越疆科技在上海舉行了新品發布會,推出了4款完全自主研發的智能型工業級機械臂,助力“中國制造2025”的發展。2015年7月,一個平均年齡不到30歲、致力于研發人工智能機械臂的團隊——越疆科技正式成立。歷時多年持續投入與發展,如今越疆科技的DOBOT品牌機械臂產品已取得82項國際專利,產品行銷全球一百多個國家和地區。
在自主研發的道路上,越疆科技是如何用技術實力和產業影響力逐步構筑出了自身的核心競爭力。近日,越疆科技創始人劉培超接受了媒體記者的采訪。
記者:請問越疆科技在研發、創新等方面的主要亮點有哪些?
劉培超:越疆科技的成長與發展離不開黨和國家的支持,吃水不忘打井人,越疆一直以來都在積極的響應黨和國家的號召。中國制造2025,是中國政府實施制造強國戰略第一個十年的行動綱領,越疆科技也是緊承中國制造2025的方針,堅持創新驅動,質量為先的原則來發展企業。
我們的核心團隊在機械臂已經潛心研發了近十年的時間,在研發和創新方面的確做了很多積累,這次我們發布的這4款智能化機械臂都是完全自主研發,這里面也確實凝聚了很多的創新。
首先,我們開發了EtherDobot總線接口,支持多點同步、支持光纖互聯、支持百兆千兆互聯,并且可以應用于高壓、強干擾等惡劣環境。而驅控一體化使機械臂更加緊湊靈活,從而方便了企業產線的快速升級,大大簡化按照和部署的負責度,降低了企業轉型成本。
其次是我們的視覺技術。我們在平面視覺和3D的視覺識別方面都進行了長期深度的研發,有了視覺識別技術可謂給機械臂加上了一雙眼睛,使得機械臂能夠進行深度學習,也因此可以實現無序分揀等更加復雜的操作。越疆的3D視覺技術和方案可以說領先整個行業。
我們在云端控制方面也進行了創新。我們的機械臂支持本地單機控制,也支持云端遠程控制,讓分布式生產、矩陣式生產成為了可能。對于未來智能化、智慧化轉型,這些技術都是必備的基礎技術。
記者:在機器人教育的普及方面,越疆科技做了哪些努力?
劉培超:越疆科技認識到企業發展,人才先行,而人工智能方面的人才將是未來社會的必須人才,所以越疆科技在創業之初就首先選擇了教育這個方向。一方面是我們認識到人才對于未來社會的重要性,另一方面是教育對于人工智能等高科技更加的敏感,反應也更加迅速,這使得我們的一些技術創新可以更快速地被教育認同和接受。
我們的進駐也確實給教育帶來了很多的突破。我們開創性的研發了桌面級機械臂,并成功地對桌面級機械臂進行了定義,這徹底顛覆過去的機器人教育。過去是觀摩式的機器人教育,學生們得不到實操的機會,而我們越疆推出的Magician機械臂,打的是人手一機的概念。我們真正將成本降了下來,并且依然具備工業級的精度和標準。
記者:請介紹下越疆科技這次與騰訊云強強聯合,有什么值得大家期待的新產品,亮點是什么?
劉培超:騰訊的馬化騰在2017中國兩化融合大會上的發言“在未來的20年,中國制造要走向中國創造,需要互聯網與制造業的深度融合。”
這與越疆的理念完全一致,也是因此促成了越疆科技與騰訊云的合作。
這次越疆科技與騰訊云的合作就是要開發一套智慧化工業管理系統(DobotCyber),主要是解決制造類企業信息化低、自動化少、人才匱乏、產品管控能力差等一系列問題。DobotCyber系統將支持各種自動化設備的智慧化管理和應用,支持各種工業互聯網接口,支持可以靈活裁剪的信息化模塊組件,同時也會為人工智能、大數據等相關應用預留接口。通過DobotCyber,企業將可以方便的支持柔性制造、遠程運維集中控制、智能生產與與智慧工廠。
以后消費者可以通過微信、電商等向企業下單定制個性化的產品,信息流會快速的經過DobotCyber的進行分析與傳遞,經過財務流程、質量流程、生產管理流程等,到達各智能的終端自動化設備完成生產組裝,然后再通過智能的物流系統將貨物發到消費者手中。企業老板可以各種方式隨時隨地的查看企業各種數據報表和生產過程,企業員工也可以通過遠程直接監管各種設備或者組件,真正實現休假和工作不耽誤。
記者:“讓機械臂走進每個家庭”是越疆科技給自己設定的目標。請介紹下在未來在實現這一目標中,越疆科技的規劃是怎樣的?
劉培超:越疆科技確實給自己設定了一個的目標,但越疆科技還是會腳踏實地,有步驟有計劃的向前發展的。
首先,整個制造業,尤其是中小型制造類的企業,面對的是產業轉型以及人力成本增加的訴求。而我們的核心競爭力就在于技術和人才的積累,所以我們會始終圍繞著客戶去定我們的方向,服務于制造業將是我們的一個長期戰略方向。
其次,人工智能對于人類生活的改造是一個趨勢,而人工智能的執行載體就是機器人、機械臂,所以機械臂走入每個家庭也是必然的。但是人工智能到目前為止還不夠成熟,還需要全社會一起努力。
另外,越疆科技已經進駐教育并取得了不少成績,但畢竟人才的訴求是客觀存在的,所以越疆科技在教育方面的開發空間也非常的大。要想適應未來時代,人工智能、機器人的知識和能力會成為必備的技能,就像二十年前學習計算機一樣,現在要想成為未來的翹楚,就必須學習機器人,學習人工智能。
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