日本第四次產業革命 瞄準物聯網、大數據和人工智能

車間大門口的一個大屏，顯示著這個車間里每一臺機器的運作狀態實時數據。在日本京都郊外的歐姆龍綾部工廠，借助物聯網技術，所有生產環節產生的數據都被收集記錄下來，發現問題可以及時在生產管理上進行調整，產生的不合格產品也都可以追溯到哪一步出了錯。

這就是日本第四次產業革命的一個縮影。

除了企業層面自發進行技術革新之外，日本政府層面也提出了面向未來的新戰略。

去年，日本首相安倍晉三提出新的經濟成長目標，2020年日本國內生產總值要達到600萬億日元。為支撐該目標，日本經濟產業省提出第四次產業革命戰略，這一戰略的核心技術方向有三個，即物聯網、大數據和人工智能。

日本第四次產業革命為何遲到？

“第四次產業革命初始概念來自于德國工業4.0戰略和美國的先進制造業國家戰略，同時還有中國的中國制造2025、互聯網+等戰略，日本是在研究這些政策之后提出的第四次產業革命。”日本經濟產業省產業技術政策課國際室長田中英治對21世紀經濟報道記者表示。

自從上世紀九十年代日本經濟泡沫破滅后，這個國家的經濟就陷入了持久的停滯狀態，而過去的二十年也被形容為日本“失去的二十年”。

經濟泡沫破滅對日本社會的創新活力造成很大影響，為了提升經濟社會活力，日本1995年就制定了科學技術基本法和科學技術基本計劃。

其中，科學技術基本計劃從1996年正式實施以來，已經經歷了四期。與中國的“十三五”從今年開局一樣，日本第五期科學技術基本計劃也從2016年開始，持續到2020年。與前四期不同的是，第五期政策重點聚焦于未來的產業制造與社會變革。

相對于德國、美國以及中國等國，日本的第四次產業革命來有點晚。而且，日本的政策也是在參考了上述這些國家的戰略之后才提出的。

對此，田中英治承認，日本在新概念的創造方面落后于別人，現在要做的就是緊跟國際新的動態，發揮日本在產業和服務方面的優勢，來實現差別化發展。

在接受21世紀經濟報道采訪時，對于日本制造業和服務業的水平，不論是日本經濟產業省的官員還是普通企業人士都充滿自信心。他們認為，只要日本找準未來技術社會變革的方向，雖然起步晚，但還是能夠憑借制造與服務的優勢超越別人。

當然，日本第四次產業革命仍面臨諸多難題。

日本經濟產業省產業技術政策課長渡邊政嘉表示，日本制造雖然質好價廉，但在經濟全球化之下，日本已經不能單靠這一優勢，而是需要全新的創新體系，但很多企業的觀念還沒有轉變過來。

在日本，大企業是一支重要的經濟力量。但這些年來，日本經濟停滯，也與大企業活力不足有關。日本的大企業習慣于自己從基礎研發做起，但在瞬息萬變的新市場環境下，單個企業，即使是大企業也難以應對。

由于日本市場競爭激烈，企業投資都重視短期見效，如果一個技術產品無法在三到五年內商業化，企業就不會投資，這使得企業的創新有較大的局限性。

此外，研發資金向大學和研究機構投入較低，企業與大學和研究機構合作較少，也使得日本在基礎研究領域面臨較大問題。

更為關鍵的是，日本的很多研發主要面對國內市場，與國際上形成隔離，缺乏正常溝通，使得日本的研發環境成為閉鎖的孤島。經濟產業省的一項研究顯示，在手機開發領域，無論是蘋果還是安卓手機，直板已經成為最主流的趨勢，而日本還在研發折疊手機，這就類似于進化論上的隔離區，是日本單獨研發的典型失敗案例。

因此，在提出第四次產業革命之后，日本急需解決創新方面面臨的諸多問題。

避免“小島進化”現象

日本第四次產業革命提出了物聯網、大數據和人工智能三個核心技術方向，但是以往的創新體系及體制等都在制約著新的技術變革。

起步較晚的日本，為了追趕新一輪技術變革趨勢，同時也為了實現“日本再興戰略”，提出了幾大改革方向。

為破除企業與大學和研究機構的隔閡，日本政府決定由文部省與經產省聯合推進產學官共同對話機制，讓大學與企業合作成為一種常態的機制，而政府則在其中起到牽線搭橋的作用。經濟產業省產業技術政策課長渡邊政嘉表示，今年年底之前，要由經產省、文部省和經團聯（經濟團體聯合會，日本最大的經濟團體）共同制定一個指南性文件。

要解決日本典型的小島進化現象，打破封閉隔絕的研發環境，日本政府提出要推進國際創新體制，使得日本成為國際創新據點之一。同時，還要吸引海外技術人才。

第四次產業革命一個重要的技術方向人工智能方面，日本已經有相當的研究和產業基礎，但人工智能的研究體系仍要調整完善。為此，日本總務省、文部省、經產省三方將共同推進人工智能技術研究開發戰略會議，加速人工智能技術開發，以及成果轉化應用。

針對日本大企業主導經濟及創新的狀況，日本也提出要加強大企業與中小企業間的聯系，學習美國硅谷的創新模式，希望日本的中小企業也成為創新的生力軍。為此，日本政府要推動中小企業與大企業的結合，推動中小企業中產生大量創新型企業。

在日本政府的第四次產業革命戰略之前，類似歐姆龍等企業在物聯網、大數據和人工智能方面的技術變革就已經開始，經濟產業省為制定政策還在這些企業進行過調研。然而，日本的一些大企業不僅與中小企業在創新方面合作甚少，甚至與大學、研究機構之間的合作也很少，只在自己擅長的一個領域往精細化發展，從另一個側面證明了日本的小島進化現象。