葉檀：借“智造時代”消滅產能過剩
工業領域正在發生前所未有的革命——當我們正在追趕消費經濟、服務經濟時，智能經濟時代來了。我們必須對智能制造有足夠的認知，智能制造是中國制造轉型的彎道超車期。
6月3日，《ICT新視界》刊載文章《德國工業4.0調研：投資規模不可低估》，指出近期思略特咨詢公司和普華永道聯合市場研究機構TNSEmnid最近針對工業4.0進行調研，范圍包括235家德國工業企業和員工，涉及制造和工程、電子和電氣系統、信息與通信、汽車與流程等多個行業。
中國作為制造業大國與人口大國，工業是基礎，必不可少，認為中國經濟可以像美國一樣主要靠消費推動的想法，有可能讓中國走向債務國的深淵，而中國的債務化解能力、轉嫁能力并不高。
在最近十年內，制造業先進國將會有大轉型，在借助數字技術實現點對點精準定制的同時，因為大數據與智能互聯的廣泛應用，基于信息不對稱的產能過剩有望大規模消失——根據客戶需求產生精確訂單，過剩的產品根本不會有出現的機會。
工業4.0解決方案的核心組件是能夠對數據集中分析和應用。通過分析，可以集中審視企業流程，從而能夠根據審視結果優化這些流程。
有汽車供應商通過實施大數據解決方案提升了交付產品的質量和可靠性，基于復雜的分析（高達8000億數據條目以及50TB的年數據規模），這樣的大數據方案實現了海量傳感器數據的互聯和處理。有了大數據方案，企業能夠及時發現有缺陷的部件，從而在生產流程中盡早排除。
在2014年的漢諾威國際物流技術展覽會（CeMAT）上，英特諾首次向全球展示其新型內部物流模塊式輸送機平臺。根據不同的需求，英特諾可以為客戶量身定制應用于不同驅動裝置的輸送機模塊。雖然價格略高，但客戶節約了更多的成本。
與此類似，德國最大的港口漢堡和軟件開發商SAT進行合作，將卡車司機以及道路信息等連接起來，物流更高效，解決了貨車空駛等難題。
技術支撐與訓練有素的工人是關鍵，在上周召開的第七屆中國云計算大會上，德國聯邦外貿與投資署高級經理沙爾瑪作了題為《德國政府在工業4.0的角色》的演講，指出德國的工業4.0規劃中，技術是重要的領域，而智能工廠將成為先鋒。在德國的智能工廠，傳感器以及機器通信等都是其中的關鍵部分。
從技術角度看，云計算是智能制造的重要領域。因為企業需要強大的網絡來收集大量數據并進行處理。而在云計算領域，數據保護就是德國企業目前努力的方向。核心技術如機器人上的傳感器等，也是關鍵技術。
根據前述調研報告，目前在所有受調查的德國企業中，1/5的企業已實現產業鏈上關鍵流程的數字化，他們希望部署完工業4.0解決方案之后的5年，生產效能能夠提升18%以上。
智能制造大規模的投資正方興未艾。未來5年，企業在工業4.0解決方案上的投資將占其所有投資的50%以上，預計到2020年，德國公司每年投資將高達400億歐元。而在整個歐洲工業領域，每年投資可能達到1400億歐元。
這是一個全球產業鏈、供應鏈重新整合的過程，這是高端制造向智能制造、數字制造、精確制造過渡的過程，如果說在上世紀的兩場世界大戰均起源于產能過剩，那么未來將通過沒有硝煙的戰場消滅過剩產能，而制造業的上下游將更加固化，低端發展中國家追趕將更不容易。
在智能時代，智能鏈條上的企業盈利將增加多少？產品和服務的數字化和互聯互通后，物聯網、務聯網（InternetofServices）每年將平均貢獻高達2~3個百分點的額外收入。這意味著德國工業企業每年將有高達300億歐元的新增利潤，整個歐洲則將高達1100億歐元。
要想彎道超車，中國絕不能放過智能工業這一機會，務必要鼓勵投資，鼓勵創新。
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