兩家行業(yè)領先企業(yè)的強強聯合將加速施耐德電氣為最終用戶提供基于云平臺的物聯網解決方案。施耐德電氣在能效管理、工廠、機器、樓宇、數據中心和配電領域的深厚專業(yè)知識與微軟在云計算領域的經驗相結合,為身處不同市場的企業(yè)賦予了將物聯網作為一種差異化競爭的能力。
IoT平臺通常解決一個問題,如攝取數據,轉換它,存儲它等。如果您的產品是如此常見或通用,即可使用現成的應用程序堆棧,這可能不是一個大的成功無論如何。
IoT平臺通常解決一個問題,如攝取數據,轉換它,存儲它等。如果您的產品是如此常見或通用,即可使用現成的應用程序堆棧,這可能不是一個大的成功無論如何。
臺達集團獲“2016中國自動化領域十大年度企業(yè)”、 標準泛用型伺服ASDA-B2系列獲“2016年度中國自動化領域十大用戶信賴產品”
西門子的競爭對手GE也已經開始布局工業(yè)物聯網,在中國拓展生態(tài)。3月14日,GE與中國電信達成戰(zhàn)略合作協議,中國電信將利用GE Predix技術為中國客戶提供工業(yè)互聯網平臺服務及相關解決方案,并由旗下全資專業(yè)子公司負責平臺運營。
在諸如大數據和物聯網等快節(jié)奏的環(huán)境中,數據類型可能隨時間而變化,變得難以每次都維護和重新建立模型。這個差距需要一種自動化的方式來管理這些環(huán)境中的數據科學算法。數據科學的興起旨在將我們從基于規(guī)則的系統轉移到機器自身學習規(guī)則的系統中。
麥肯錫公司發(fā)出這一提醒正值該公司在清華大學設立數字化能力發(fā)展中心之際。這是它在全球設立的第五家數字化能力發(fā)展中心,此前的四家分別位于美國、德國、意大利和新加坡。設立該中心的目的是為利用智能制造和數字化運作來重塑制造業(yè)提供便利。
第四次工業(yè)革命的主要特征是各項技術的融合,將日益消除各個領域的界限,這次產業(yè)模式的轉型不僅僅是第三次革命的延續(xù),而且還是立足于全球傳統工業(yè)基礎上的數字化升級,技術創(chuàng)新也將帶來新的奇跡,實現效率和生產力的指數式爆發(fā)。
隨著物聯網、云端存儲、云計算、大數據分析等技術得到廣泛應用,智能包裝業(yè)也迎來了自己的黃金發(fā)展期。物聯網智能包裝使消費者在選購時,可以通過產品的包裝更多地了解該商品的信息,從而達到便于消費者選購的目的。
信息化是指培養(yǎng)、發(fā)展以計算機為主的智能化工具為代表的新生產力,并使之造福于社會的歷史過程,與智能化工具相適應的生產力,稱為信息化生產力。信息化生產力與過去生產力中的生產工具不同,它不是一件孤立分散的東西,而是一個具有龐大規(guī)模的、自上而下的、有組織的信息網絡體系。
制造業(yè)持續(xù)數據管理系統來評估和測試生產,工業(yè)物聯網(IIoT)可以使用M2M(machine to machine)來追蹤和管理工廠環(huán)境,這樣的分析能力意味著更高程度的數據智能。
制造業(yè)持續(xù)數據管理系統來評估和測試生產,工業(yè)物聯網(IIoT)可以使用M2M(machine to machine)來追蹤和管理工廠環(huán)境,這樣的分析能力意味著更高程度的數據智能。
三川智慧“NB-IoT窄帶物聯網水表”采用三川智慧自主研發(fā)設計的流體計量專用芯片,擁有多項專利技術,具有精度高,可靠性好,量程比寬,使用壽命長等特點。其中,最重要的特點是集成了華為NB-IoT通訊模組,通過無線網絡實現智能遠程抄表。
三川智慧“NB-IoT窄帶物聯網水表”采用三川智慧自主研發(fā)設計的流體計量專用芯片,擁有多項專利技術,具有精度高,可靠性好,量程比寬,使用壽命長等特點。其中,最重要的特點是集成了華為NB-IoT通訊模組,通過無線網絡實現智能遠程抄表。
在愈演愈烈的人工智能搶灘戰(zhàn)中,聯想也開始“喊話”了。近日,聯想集團CEO楊元慶對外表示,未來四年,聯想集團將在人工智能、物聯網和大數據方面投資超過12億美元(約93億港元)。至2021年3月,聯想集團每年研發(fā)開支將約為15億美元,上述款項將占總研發(fā)預算的20%以上。
在愈演愈烈的人工智能搶灘戰(zhàn)中,聯想也開始“喊話”了。近日,聯想集團CEO楊元慶對外表示,未來四年,聯想集團將在人工智能、物聯網和大數據方面投資超過12億美元(約93億港元)。至2021年3月,聯想集團每年研發(fā)開支將約為15億美元,上述款項將占總研發(fā)預算的20%以上。
針對最新工廠的自動化設備與物聯網技術,富士重工專務董事兼航天公司總經理永野尚表示,生產效率提高30%不成問題,而他們的目標放得更高,希望能將生產效率提高50%。
無論這種“通用技術”滲透到什么行業(yè),最終都會落實到產品和技術上。張文魁指出:互聯網+的連接能力已初見成效,雖然在工業(yè)領域滲透還比較緩慢,但融合是早晚的事情。當互聯網+開放生態(tài)與工業(yè)領域真正完美的融合時,就可能誕生偉大的產品。