人工智能領域“井噴式”增長 挑戰知識產權保護

　　隨著今年3月5日，人工智能首次被列入政府工作報告，我國的人工智能領域迎來了更為強勁的增長。與此同時，如何有效保護相關人工智能技術專利成了不得不考慮的問題。

人工智能領域“井噴式”增長挑戰知識產權保護

　　人機大對決又將掀起風暴。5月23日起，人工智能系統AlphaGo除了對弈中國大陸“棋王”柯潔，更將同時挑戰多位中國大陸頂尖棋手。

　　如果你還認為人工智能只是人類答答題、下下棋的玩伴，那就大錯特錯了：阿里的人工智能正準備擔任“實習醫生”；京東人工智能客服JIMI正在為數億消費者24小時服務。

　　今年3月5日，人工智能首次被列入政府工作報告。4月9日，工信部副部長劉利華在“CITE2017人工智能產業發展高峰論壇”上表示，目前我國在智慧城市教育、汽車智能客服等人工智能領域初步形成了從技術到產業再到應用的完整布局。

　　中科院副院長、中國人工智能學會副理事長譚鐵牛院士曾在公開場合提到，今年全球人工智能市場規模預計將達1650億美元，到2018年預計超過2000億美元。

　　與此同時，人工智能知識產權保護成了不得不考慮的問題。北京大學法學院教授、北京大學互聯網法律中心主任張平在接受科技日報記者采訪時表示，從技術角度看，人工智能的發展是循序漸進的，必然要依托之前的很多科技成果，產業的發展也是融合性的，涉及許多應用領域，在發展人工智能技術和產業中要有知識產權保護意識，在戰略和戰術上有較高水平的應用能力。

　　我國人工智能專利數位列全球第二

　　擁有可供機器學習的海量大數據和樣本，這種先天優勢讓百度在人工智能知識產權保護方面走在國內同行前頭。

　　今年全國政協十二屆五次會議開幕前，全國政協委員、百度公司董事長兼首席執行官李彥宏接受記者采訪時透露，針對人工智能技術，百度已經在國內外市場開展了專利布局。

　　在人工智能領域，百度公司在人工智能領域公開的中國專利申請超過2000件、國外專利申請數百件，技術內容涉及語音識別、圖像識別、自然語言理解、用戶畫像、自動駕駛、云計算等。

　　這些專利的布局對百度搶占技術制高點及規劃技術發展發揮重大作用。據百度2016年財報，憑借百度在人工智能領域的滲透和發力，百度移動端搜索、百度金融、百度O2O等現行業務均呈現出高速增長的態勢。百度人工智能目前已經全面滲透各項業務，為推動百度業務高速增長起到重要作用。

　　“未來人工智能領域專利申請數量將呈現爆發式增長的態勢，而且可以預期的是百度還會持續在人工智能領域發力。”百度公司公共政策研究院院長、專利事務部高級總監蘇靜表示。

　　烏鎮智庫發布的《烏鎮指數：全球人工智能發展報告2016》顯示，全球人工智能專利申請數量，美國、中國、日本位列前三甲，專利申請數量總和占到全球專利申請總量的73.85%。自2001年，我國每年新增人工智能專利數增幅較大，申請數、授權數增長了40倍左右，共計15745項，位列全球第二，而且自2012年開始，我國的專利申請數及專利授權數超越美國。

　　從我國人工智能細分領域的專利申請發展趨勢來看，2011年之后，我國的人工智能專利申請數量出現顯著性增長，布局重點放在了智能機器人與計算機視覺領域。

　　從全球人工智能部分細分領域歷年的專利申請數量趨勢來看，機器人、計算機視覺作為應用性較強的技術，專利申請的增長幅度更快。同時，基于二者技術的高度相關性，機器人、計算機視覺的專利申請數量發展趨勢呈現高度近似。

　　“最前沿的人工智能技術很多超越了傳統理念，要壟斷這些技術的應用，在專利保護上可能會以基礎專利、功能專利、商業模式專利、系統軟件專利、標準必要專利等表現出來，這些專利的壟斷性很強，會引導和控制后續的許多人工智能產業應用。”張平說。

　　越到應用階段知識產權糾紛會越多

　　“我的研究顯示，以語音識別(SR)為例，全球SR人工智能專利數量在2008年達到頂峰；SR人工智能領域的專利訴訟則在2010年后開始井噴，這意味著人工智能的產業化快速發展。”4月9日，在深圳舉行的第五屆中國電子信息博覽會“2017人工智能產業發?高峰論壇”上，原加州伯克利大學中美戰略研究中心主任、北京大學訪問教授吳霽虹在發言中表示，在全球頂尖的產業專家和投資機構看來，專利和專利訴訟的數量才是判斷產業是否爆發的兩個最重要指標，“專利和專利訴訟的爆發意味著人們可以靠技術告狀賺錢，意味著技術進入了商業化應用階段”。

　　雖然我國人工智能商業應用還處于起步階段，但從僅有的公開報道的專利訴訟案件中，業內外已聞到了人工智能領域知識產權競爭的硝煙。

　　這當中最典型的案件之一，是“小i機器人”與蘋果之間持續多年的“糾纏”。相關人士表示，像小i機器人和蘋果Siri這樣的專利之爭并非個例，近年來人工智能發展勢頭迅猛，未來或許有更多的企業深陷專利侵權訴訟的泥淖。

　　“人工智能技術嚴重依賴于擁有大量專利的傳統ICT技術領域，這些專利都處于非常活躍的時期。當人工智能產業化的時候一定會有大量的專利糾紛，這是知識產權制度服務于市場經濟的必然，越到應用階段知識產權糾紛會越多。”張平表達了類似的觀點。

　　應提前研究人工智能立法

　　“目前人工智能面臨的法律問題非常廣泛，其中比較突出的是道德倫理標準、隱私保護、產品責任與安全、數據跨境傳輸、消費者權益保護等。”張平在接受記者采訪時舉例說，在著作權保護上，機器創作已經成為現實，機器人作家、畫家、詩人、記者等完成的作品其署名權的歸屬及財產權的行使引發討論，甚至有些國家已經在法律上承認了機器人作者。

　　在張平看來，這已經挑戰了整個知識產權法律保護的理念。

　　“一旦承認了人工智能的法律主體地位，其法律責任承擔也會引發變革。”張平解釋說，不同于傳統技術領域，人工智能領域的知識產權侵權往往是多個主體的共同行為才能構成，間接侵權責任更多適用是否會影響創新和公平競爭?技術中立原則是否可以提供更多的侵權免責?或者給技術平臺提供者以更加嚴格的審查義務?這些都應當結合產業發展做出相適應的法律調整。

　　但張平說，目前國際上并沒有成熟的經驗可以借鑒。

　　“法律制度是為技術和產業發展服務的，中國在人工智能領域的技術和應用如果能夠跟進甚或領先國際水平，我們應該是這一領域規則的制定者和引領者，也希望國家的決策者不僅應當關注人工智能技術的發展，也應當提前研究人工智能立法。”張平告訴記者，2013年，北京大學法學院互聯網法律中心開始設立專門研究小組，跟進國際機器人法的研究，2016年，聯合中國科學技術法學會成立了“人工智能法專業委員會”，并組織召開了人工智能法國際論壇。“中心一直有一個團隊在做專門研究，希望我國在人工智能法律規制上改變之前在制度建設上的被動性。”張平說。